Статистические ряды

Тема 8.

Графические зависимости величины от времени. Они используются при оценки времени жизненного цикла и при изучении динамики социально- экономических явлений. Часто эти графические зависимости отражают содержание рядов динамики.

Результат статистической сводки представляет собой неупорядоченную статистическую совокупность. Для определения структуры и установления закономерностей внутри изучаемой совокупности, нужно упорядочить элементы совокупности по определенному признаку.

Ряд динамики представляет упорядоченную во времени последовательность единиц, которая называется уровнями ряда.

Ряды распределения - это группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе или классу признаков либо известны численность единиц в группе, либо удельный вес этой численности в общем итоге.

Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.

Атрибутивный ряд - ряд, построенный по упорядоченным значениям атрибутивного признака.

Вариационный ряд - ряд, построенный по количественному признаку или по возрастающим или убывающим значениям.

Ряд распределения может быть построен:

- по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала). Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы.

- по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения). Дискретный ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.

Существуют различные виды статистических рядов:

1) Если каждому значению признака единиц поставить в соответствии порядковый номер или ранг, то получаемый в результате статистический ряд называют ранжированным.

2) Если признак статистического ряда принимает целочисленные или дискретные значения, то полученный ряд называют дискретным рядом. Обычно интервалы между дискретными (округленными) значениями одинаковы и их количество ограниченно целями и задачами статистического явления.

3) Интервальные статистические ряды. Если значение признака рассредоточены непрерывно на всей числовой оси, то в этом случае может быть построении интервальный статистический ряд.

Различают моментные и интервальные ряды динамики. Уровни моментного ряда определяются на конкретный момент времени или определенную дату.

Пример: последовательность сведений бух. учета. При укрупнении интервала моментного ряда, его уровни не суммируются.

Уровни интервального ряда формируются или вновь накапливаются за определенный ограниченный интервал времен. При укрупнении интервалов, уровни такого ряда складываются алгебраически.

4) Часто статистический ряд строится с нарастающим итогом - его называют кумулятивным рядом.

Данный статистический ряд позволяет выявить закономерность спроса. Зачастую зависимость одной величины через другую может быть выражена аналитически. В данном случае иллюстрация примера может быть кривая второго порядка, отражающая функциональную зависимость на всем интервале значений переменных, при этом характер кривой и вид функциональной зависимости может быть связан социально-экономическим смыслом задач.

Пример: при изучении закономерностей спроса по трем точкам может быть подобрана кривая, которая имеет на всем интервале одинаковые значения точечной или дуговой эластичности спроса.

Д/з

1) Предложить варианты функции 3х переменных q=f(P), которые имеют характер типичной зависимости.

Показатели рядов динамики рассматриваются в последующих разделах курса.