double arrow

Определение значения вероятности

2

Свойства вероятности.

Понятие вероятностей.

Экскурс в математику.

Вначале приведем некоторые сведения из теории вероятностей.

При бросании монеты можем получить «орел» или «решку». Какова вероятность выпадения «орла»?

Для ответа на этот вопрос надо провести эксперимент, выполнив достаточно большое количество бросков и каждый раз фиксируя результат. Допустим, получили результаты, отраженные в табл. 14.

Таблица 14. Распределение результатов бросков монеты

Число бросков Число Соотношение
«орлов» «решек» «орлов» «решек»
0,5 0,5
0,4 0,6
0,367 0,633
0,3679 0,6321

По мере увеличения числа бросков выявляется стремление соотношения частоты появления «орлов» и «решек» к определенной величине. В данном примере доля «орлов» – 0,3679 при точности четырех знаков после запятой. На основании этих данных можно предсказать, что при очередном броске вероятность появления «орла» больше, нежели «решки», и составляет примерно 0,3679.

Если обозначить через m – число появлений «орлов» в испытаниях, а через n – общее число испытаний, то оказывается, что эмпирические (выборочные) частоты m/n обнаруживают замечательную тенденцию статистической устойчивости. Это проявляется в следующем: по мере увеличения выборки n (в нашем случае числа бросков) эти частоты будут все теснее приближаться к определенням постоянным числам, которые называются вероятностями.

Вероятность – это доля появления определенного события (исхода) в большом количестве экспериментов.

Обозначим через P(x) – вероятность исхода x в эксперименте.

1. Числовое значение вероятности появления события x находится в интервале от 0 до 1 включительно, то-есть P(x) не может быть больше 1 и не может быть отрицательной.

2. Сумма вероятностей результатов (вероятность полной группы событий) равна 1.

å P(x) = 1 (51)

1. Бывают ситуации, в которых возможные исходы равновероятны.Например, при бросании стандартной монеты вероятность появления “орла” равна вероятности появления “решки”. Для таких ситуаций вероятность исхода P(x) находится следующим образом:

Количество равновероятных исходов

P(x) =

Общее количество исходов

Пример: Монета брошена 3 раза. Какова вероятность, что в результате выпадут два “орла” и одна “решка”?

Расчитаем общее количество исходов: ООО, ООР, ОРО, ОРР, РОО, РОР, РРО, РРР.

Имеется 8 равновозможных исхода, следовательно, вероятность каждого из них равна 1/8.

Событие х – два “орла” и одна “решка” – представляет три равновероятных исхода: ООР, ОРО, РОО из восьми возможных, поэтому

Количество исходов, дающих Х

P(x) = = 3/8

Общее количество исходов

2

Сейчас читают про: