Основные понятия в эконометрике

В эконометрике, как уже отмечалось, широко используются методы статистики. Если ставится цель дать количественное описание взаимосвязей между экономическими переменными, то в данном случае эконометрика прежде всего связана с методами регрессии и корреляции.

В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессию.

Простая регрессия (парная регрессия) – регрессия между двумя переменными у и х, т.е. модель вида:

Где у – зависимая переменная (результативный признак), х – независимая переменная, или объясняющая, переменная (признак-фактор).

Множественная регрессия – регрессия результативного признака с двумя и большим числом факторов, т.е. модель вида:

В каждом из этих случаев верно следующее равенство:

где y_i — фактическое значение результативного признака; - теоретическое значение результативного признака, найденное исходя из соответствующей математической функции связи у и х (или нескольких факторов (х₁, х₂,, х_k), т.е. из уравнения регрессии; — случайная величина, характеризующая отклонения реального значения результативного признака от теоретического, найденного по уравнению регрессии.

Случайная величина также называется возмущением. Она включает влияние не учтенных в модели факторов, случайных ошибок или особенностей измерения.