Теоретические кривые распределения. Одна из важнейших задач анализа вариационных рядов – выявление закономерности распределения и определение ее характера

Одна из важнейших задач анализа вариационных рядов – выявление закономерности распределения и определение ее характера. Основной путь в выявлении зако­номерности распределения – построение вариационных ря­дов для достаточно больших совокупностей и проверка научной гипотезы, обосновывающей закон распределения ряда.

В практике статистического исследования наиболее распространенными являются нормальное распределение и распределение Пуассона.

Нормальное распределение .

Формула функции плотности нормального распределения следующая:

.

Следовательно, кривая нормального распределения может быть построена по двум параметрам: и σ. Графические нормальное распределение представлено на рис. 10.1.

Особенности кривой нормального распределения:

1. ,

2. As =0,

3. Ex =3.

Расчет теоретических частот кривой нормального распределения.

1. По выборочным данным рассчитываются и σ.

2. Рассчитывается нормированное отклонение каждого варианта от средней арифметической .

3. По таблице распределения функции φ (t) определяются ее значения.

4. Рассчитываются теоретические частоты , где n – число наблюдений, d – длина интервала.