2014-02-02
3456
Наиболее известные/распространённые ЭС
Классы экспертных систем
По степени сложности решаемых задач экспертные системы можно классифицировать следующим образом:
- По способу формирования решения экспертные системы разделяются на два класса: аналитические и синтетические. Аналитические системы предполагают выбор решений из множества известных альтернатив (определение характеристик объектов), а синтетические системы - генерацию неизвестных решений (формирование объектов).
- По способу учета временного признака экспертные системы могут быть статическими или динамическими. Статические системы решают задачи при неизменяемых в процессе решения данных и знаниях, динамические системы допускают такие изменения. Статические системы осуществляют монотонное непрерываемое решение задачи от ввода исходных данных до конечного результата, динамические системы предусматривают возможность пересмотра в процессе решения полученных ранее результатов и данных.
|
|
|
- По видам используемых данных и знаний экспертные системы классифицируются на системы с детерминированными (четко определенными) знаниями и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний (данных) понимается их неполнота (отсутствие), недостоверность (неточность измерения), двусмысленность (многозначность понятий), нечеткость (качественная оценка вместо количественной).
- По числу используемых источников знаний экспертные системы могут быть построены с использованием одного или множества источников знаний. Источники знаний могут быть альтернативными (множество миров) или дополняющими друг друга (кооперирующими).
- CLIPS — весьма популярная ЭС (public domain)
- OpenCyc — мощная динамическая ЭС с глобальной онтологической моделью и поддержкой независимых контекстов
- WolframAlpha — поисковая система, интеллектуальный «вычислительный движок знаний»
- MYCIN — наиболее известна диагностическая система, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях.
- HASP/SIAP — интерпретирующая система, которая определяет местоположение и типы судов в тихом океане по данным
акустических систем слежения.
В настоящее время сложилась определенная технология разработки ЭС, которая включает следующие шесть этапов:
- этап идентификации,
- этап концептуализации,
- этап формализации,
- этап выполнения,
- этап тестирования,
- этап опытной эксплуатации.
Рис. 3. Методика (этапы) разработки ЭС
На всех этапах разработки инженер по знаниям играет активную роль, а эксперт - пассивную. По мере развития самообучающихся свойств экспертных систем роль инженера по знаниям уменьшается, а активное поведение заинтересованного в эффективной работе экспертной системы пользователя-эксперта возрастает. Описание приемов извлечения знаний инженерами знаний представлено в таблице 2.
|
|
|
| Приемы | Описание |
| 1. Наблюдение | Инженер наблюдает, не вмешиваясь, за тем, как эксперт решает реальную задачу |
| 2. Обсуждение задачи | Инженер на представительном множестве задач неформально обсуждает с экспертом данные, знания и процедуры решения |
| 3. Описание задачи | Эксперт описывает решение задач для типичных запросов |
| 4. Анализ решения | Эксперт комментирует получаемые результаты решения задачи, детализируя ход рассуждений |
| 5. Проверка системы | Эксперт предлагает инженеру перечень задач для решения (от простых до сложных),которые решаются разработанной системой |
| 6. Исследование системы | Эксперт исследует и критикует структуру базы знаний и работу механизма вывода |
| 7. Оценка системы | Инженер предлагает новым экспертам оценить решения разработанной системы |
Таблица 2
Первые два этапа разработки экспертной системы составляют логическую стадию, не связанную с применением четко определенного инструментального средства. Последующие этапы реализуются в рамках физического создания проекта на базе выбранного инструментального средства. Вместе с тем, процесс создания экспертной системы, как сложного программного продукта, имеет смысл выполнять методом прототипного проектирования, сущность которого сводится к постоянному наращиванию базы знаний, начиная с логической стадии.
