Способы статистического наблюдения

ВИДЫ СПЕЦИАЛЬНО ОРГАНИЗОВАННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

1. Отчетный способ.

2. Экспедиционный способ.

3. Способ самоисчисления (саморегистрации).

4. Анкетный способ.

5. Корреспондентский способ.

6. Явочный способ.

Статистическая сводка и группировка. Построение группировок.

Статистическая сводка – обработка первичных данных для получения обобщенных характеристик, относящихся ко всей совокупности или ее частям, позволяющая выявлять закономерности, анализировать и прогнозировать явления.

Простая сводка представляет собой подсчет общих итогов по изучаемой совокупности и оформление статистических таблиц без предварительной систематизации материала. Определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям.

Пример: получение общей численности студентов ВУЗов (1995 – 1996 учебный год – 2,66 млн чел.).

Сложная сводка – это систематизация и группировка цифровых данных, распределение единиц наблюдения по группам, составление системы показателей для характеристики типичных групп, подсчет единиц и итогов по группам и оформление результатов в виде статистических таблиц.

Этапы ее разработки:

1) выбор группировочного признака для образования однородных групп;

2) определение порядка формирования и числа групп;

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;

4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

В сводке статистического материала отдельные единицы совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка – это образование однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в группы по существенным для них признакам.

С помощью группировок выделяют типы социально-экономических явлений, изучают их и находят взаимосвязь между признаками и показателями.

ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ ГРУППИРОВКИ:

1. Выбор группировочного признака.

2. Определение числа групп.

3. Определение границ интервалов группировки.

4. Определение показателя или системы показателей для характеристики групп.

1. ВЫБОР ГРУППИРОВОЧНОГО ПРИЗНАКА

Группировочный признак – основание, по которому совокупность разбивается на группы. В качестве группировочных необходимо брать наиболее существенные, теоретически обоснованные признаки, отражающие сущность явлений и процессов. Группирововчные признаки могут быть количественными (объем выпускаемой продукции, возраст, доход семьи и т.п.) и качественными (пол, форма собственности и т.п.).

2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ГРУПП

Количество групп должно быть оптимальным. Оно зависит от числа единиц совокупности, степени вариативности признака и цели. При этом малые группы могут быть важны.

Избыток числа групп – «пустые» группы, нехарактерные, исследования затруднены.

Недостаток числа групп – разнородность групп.

Если число единиц совокупности N велико, а распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, интервалы группировки равны, можно использовать формулу Стреджесса:

N	15 - 24	25 - 44	45 - 89	90 - 79	180 - 359	360 - 719
n

3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ ИНТЕРВАЛОВ ГРУППИРОВКИ

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значением признака в группе. Ширина интервала – разность между верхней и нижней границей значений признака.

max - min

Определение шага интервала:

Пример: группировка по заработной плате:

6000 – 6300

6300 – 6600

6600 – 6900

6900 – 7200

7200 – 7500

Заработная плата ровно 6300 руб.? Условимся, что интервал левое значение включает, правое – нет. Следовательно, ко 2-й группе.

Виды статистических показателей.

Абсолютные и относительные величины.

Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов.

Также различают моментные и интервальные показатели, федеральные, региональные и местные.

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Эти показатели выражают размеры, объемы, уровни социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т. д. Они имеют размерность и единицы измерения (натуральные, условно-натуральные, денежные, трудовые).

Натуральные единицы – вес, объем, длина, площадь и т. п. Характеризуют объем выпущенной и реализованной продукции, мощность электростанций и т. п.

Условно-натуральные единицы – сведение воедино различных характеристик для сопоставления. Условное топливо (теплота сгорания 29,3 МДж/кг или 7000 ккал/кг), условное мыло (40% содержания жирных кислот) и т. п.

Денежные (стоимостные) единицы – денежная оценка.

Трудовые единицы – затраты труда на производство продукции, выполнение работ (человеко-дни, человеко-часы и т.д.).

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Относительные показатели представляют собой результат сопоставления 2-х показателей, отношение сравниваемой величины к базе сравнения (базисной величине). Например, доля городского населения и т. п.

1. Относительные величины динамики (темпы роста с постоянной и переменной базой):

.

2. Относительная величина планового задания:

.

3. Относительная величина выполнения плана:

.

4. Относительные величины структуры (доля отдельных частей в общем объеме):

.

5. Относительные величины координации (отношение двух частей целого).

6. Относительные величины наглядности (сравнение различных объектов, территорий за один период).

Средние величины в статистике, их свойства, применение.

Средняя величина – обобщенная характеристика группы единиц или всей совокупности в целом.

Она отображает уровень признака по отношению к единице совокупности; общее, присущее всем единицам.

При расчете и использовании средних величин погашаются случайные отклонения, заметно влияние только основных факторов.

Средняя величина не учитывает особенностей конкретной единицы – абстрагирование.

Совокупность или группа должны быть качественно однородными. Предварительно применяется метод группировок.

Определяющее свойство средней:

.

Исходное соотношение средней:

.

Примеры:

1. Среднее значение заработной платы: .

2. Средний размер вклада: .

3. Средняя процентная ставка по кредитам: .

Существуют различные виды средней.