Таблица 5.2
Данные о температуре запекания и доле дефектов
Температура, оС | Доля дефектов, % | Температура, оС | Доля дефектов, % | |
0,4 | 0,3 | |||
0,3 | 0,2 | |||
0,4 | 0,1 | |||
0,4 | 0,1 | |||
0,4 | 0,1 | |||
0,3 | 0,1 | |||
0,3 | 0,1 | |||
0,2 | 0,1 | |||
0,2 | 0,2 | |||
0,2 | 0,1 | |||
0,4 | 0,1 |
Рис. 5.3. Диаграмма рассеивания
для температуры запекания и доли дефектов
Учет фактора времени -
диаграмма рассеивания с временным лагом
В некоторых случаях, кроме набора пар значений исследуемых переменных (x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn), имеется также информация о периодических моментах времени t1, t2, …, tn, как показано в табл. 5.3. Тогда при проведении анализа появляется возможность учесть фактор времени. Для этого строят диаграмму рассеивания, смещая значения переменной y относительно фактора x: (x1, y2), (x2, y3), …, (xn-1, yn), (xn, yn+1)*. Полученный график называют диаграммой рассеивания с временным лагом (t2 ‑ t1). Временной лаг - это сдвиг по времени между значениями переменных x и y. Аналогично могут быть построены диаграммы рассеивания с временным лагом (t3 ‑ t1), (t4 ‑ t1) и т.д. В некоторых случаях переменные x и y лучше коррелируют между собой при наличии того или иного временного лага. Целью подобного анализа является оценка величины временного лага, при котором достигается наивысшая корреляция между показателем качества y и влияющим фактором x.
Таблица 5.3.
Набор данных с учетом фактора времени
Время | t1 | t2 | t3 | … | tn-1 | tn | |
x | x1 | x2 | x3 | … | xn-1 | xn | |
y | y1 | y2 | y3 | … | yn-1 | yn |
Пример 6. Поставщиками компании-потребителя, занимающейся сборкой изделий, являются два завода, которые изготовляют однотипные детали двух моделей: 1 и 2. Введем обозначения: x - число рекламаций на деталь модели 1; y - число рекламаций на деталь модели 2. Распределение числа рекламаций по месяцам представлено в табл. 5.4. С использованием программ (MS Excel, Statistica и т.п.) построить диаграмму рассеивания, сделать вывод о наличии или отсутствии корреляции между числом рекламаций по деталям моделей 1 и 2. Подтвердить сделанный вывод путем вычисления коэффициента корреляции r.
Пример 7. Построить диаграммы рассеивания для данных табл. 5.4 с временным лагом 1, 2 и 3 месяца. Путем сравнения диаграмм определить, при каком временном лаге достигается наивысшая корреляция между числом рекламаций на детали моделей 1 и 2. Рассчитать коэффициенты корреляции для всех диаграмм рассеивания. Проанализировать полученные результаты.
Таблица 5.4.
Исходные данные к примерам 6 и 7
Распределение числа рекламаций на детали моделей 1 (x) и 2 (y) по месяцам | ||||||||||||
Месяц | I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | XI | XII |
x | ||||||||||||
y |
- это диаграмма столбцов, показывающая число точек, попадающих в заданный интервал (класс, карман). Это число точек обычно называют частотой.
Кроме абсолютной частоты, при построении гистограмм иногда используется относительная частота или частость. Ее получают путем деления абсолютной частоты на общее число обследованных деталей (наблюдений).
Три важных параметра гистограммы:
v центр;
v ширина;
v форма.
Таблица 6.1.
Таблица частот
для распределения деталей по твердости HB покрытия
Номер интервала | Интервал Изменения HB | Середина интервала | Частота | Частость |
350 < HB £ 360 | 0,00 | |||
360 < HB £ 370 | 0,01 | |||
370 < HB £ 380 | 0,05 | |||
380 < HB £ 390 | 0,13 | |||
390 < HB £ 400 | 0,24 | |||
400 < HB £ 410 | 0,23 | |||
410 < HB £ 420 | 0,16 | |||
420 < HB £ 430 | 0,12 | |||
430 < HB £ 440 | 0,04 | |||
440 < HB £ 450 | 0,02 | |||
Итого: | 1,00 |
Абсолютная частота, ед.
Твердость покрытия HB, кГ/мм2
Рис. 6.1. Гистограмма распределения деталей по твердости покрытия
Типичные формы гистограмм
а). Обычная (колоколообразная) гистограмма (рис. 6.2, а);
б). Гистограмма распределения с двумя пиками (рис. 6.2, б);
в). Гистограмма типа плато (рис. 6.2, в);
г). Гистограмма гребенчатого (мультимодального) типа (рис. 6.2, г);
д). Гистограмма положительно скошенного распределения (рис. 6.2, д);
е). Гистограмма усеченного слева распределения с положительно скошенным "хвостом" (рис. 6.2, е);
ж). Гистограмма с изолированным пиком (рис. 6.2, ж);
з). Гистограмма с пиком на краю (рис. 6.2, з).
а) б)
в) г)
д) е)
ж) з)
Рис. 6.2. Типичные структуры гистограмм