Параметры линейных регрессионных моделей связиСКРс доходами в регионах России по поперечным данным 2000-2019 годов

Год	Константа СКР (95% довер. инт.)	Стандартная ошибка константы	Коэффициент регрессии, СКР /тыс.руб. (95% довер. инт.)	Стандартная ошибка коэффициента регрессии, СКР/тыс.руб. *P>0,05	Наблюдений	Нормированный R2

Российская Федерация

1,259(1,198-1,32) 0,031 -0,031(-0,052--0,01) 0,0108 0,082 1,285(1,225-1,345) 0,031 -0,022(-0,038--0,007) 0,008 0,080 1,359(1,294-1,423) 0,033 -0,02(-0,033--0,006) 0,0069 0,086 1,39(1,331-1,449) 0,030 -0,015(-0,024--0,005) 0,0047 0,098 1,398(1,34-1,455) 0,029 -0,012(-0,019--0,004) 0,0037 0,098 1,35(1,291-1,409) 0,030 -0,01(-0,016--0,003) 0,0031 0,096 1,382(1,319-1,445) 0,032 -0,01(-0,015--0,004) 0,0027 0,127 1,539(1,459-1,619) 0,041 -0,012(-0,017--0,006) 0,0028 0,169 1,665(1,559-1,772) 0,054 -0,013(-0,019--0,006) 0,0034 0,145 1,684(1,587-1,781) 0,050 -0,01(-0,015--0,005) 0,0026 0,136 1,756(1,617-1,896) 0,071 -0,01(-0,017--0,004) 0,0034 0,091 1,784(1,638-1,929) 0,074 -0,01(-0,016--0,004) 0,0033 0,093 1,932(1,786-2,077) 0,074 -0,011(-0,016--0,005) 0,003 0,127 1,941(1,803-2,078) 0,070 -0,009(-0,014--0,004) 0,0025 0,136 2,016(1,865-2,167) 0,077 -0,01(-0,015--0,005) 0,0026 0,142 2,002(1,865-2,139) 0,070 -0,008(-0,012--0,004) 0,0022 0,123 1,926(1,805-2,047) 0,062 -0,006(-0,009--0,002) 0,0019 0,088 1,732(1,611-1,853) 0,062 -0,004(-0,007-0) 0,0018 0,042 1,657(1,544-1,769) 0,057 -0,003(-0,006-0) 0,0016* 0,022 1,477(1,367-1,587) 0,056 0(-0,002-0,003) 0,0015* 0,000

Центральный федеральный округ

1,211(1,147-1,275) 0,033 0,004(0,003-0,005) 0,001 0,678

Уральский федеральный округ

1,416(1,19-1,641) 0,115 0,006(0-0,011) 0,003* 0,354

Константа в 2000-2014 годах имела тенденцию к увеличению, с 2015 года снижается.

Коэффициент регрессии увеличивался с -0,013(-0,019--0,006) до 0(-0,002-0,003).

В Центральном и Уральском федеральных округах в 2019 наблюдался положительный коэффициент регрессии 0,004(0,003-0,005) и 0,006(0-0,011).

В Российской Федерации в 2000-2018 годах наблюдалась слабая и средняя отрицательная пространственная связь СКР с доходами, в 2019 году нулевая, в двух регионах положительная.

Пространственно-временная зависимость СКР от доходов представлена в таблице 3.

Таблица 3

Параметры линейных регрессионных моделей связи СКР с доходами в России по панельным данным 2000-2019 годов

Территория	Константа СКР (95% довер. инт.)	Стандартная ошибка константы	Коэффициент регрессии, СКР /тыс.руб. (95% довер. инт.)	Стандартная ошибка коэффициента регрессии, СКР/тыс.руб. *P>0,05	Наблюдений	Нормированный R2
Российская Федерация	1,375(1,353-1,396)	0,011	0,006(0,005-0,007)	0,000		0,095
Центральный фо	1,244(1,215-1,273)	0,015	0,004(0,003-0,005)	0,000		0,131
Северо-Западный фо	1,171(1,122-1,22)	0,025	0,011(0,009-0,013)	0,001		0,338
Южный фо	1,268(1,222-1,314)	0,023	0,014(0,011-0,016)	0,001		0,479
Северо-Кавказский фо	1,494(1,364-1,624)	0,066	0,02(0,012-0,028)	0,004		0,142
Приволжский фо	1,263(1,226-1,3)	0,019	0,016(0,014-0,019)	0,001		0,457
Уральский фо	1,332(1,278-1,387)	0,028	0,014(0,012-0,016)	0,001		0,595
Сибирский фо	1,329(1,259-1,399)	0,036	0,017(0,013-0,022)	0,002		0,248
Дальневосточный фо	1,457(1,404-1,510)	0,027	0,011(0,008-0,013)	0,001		0,262

Константа в Северо-Кавказском, Уральском, Сибирском федеральных округах на уровне Российской Федерации, в Дальневосточном федеральном округе достоверно выше,

в Центральном, Северо-Западном, Южном и Приволжском федеральных округах достоверно ниже.

Коэффициент регрессии в Северо-Западном, Южном, Северо-Кавказском, Приволжском, Сибирском и Дальневосточном федеральных округах достоверно выше Российской Федерации, в Центральном фо достоверно ниже.

Наибольшее неблагополучие в Центральном федеральном округе.

Увеличение доходов в 2000-2019 годах на 1 тыс. рублей приводило к увеличению СКР на 0,006, в разных федеральных округах от 0,003 до 0,028. Анализ панельных данных показывает достоверную прямую пространственно-временную связь СКР с доходами в России и во всех ее федеральных округах.

Наиболее сильная связь СКР с доходами в Российской Федерации наблюдается при продольных исследованиях R2=0,739, наименьшая при поперечных R2=0,0, анализ панельных данных занимает промежуточное положение между ними R2=0,095, причем R2 по федеральным округам значительно выше.

Прогнозирование СКР и расчет необходимого уровня доходов для достижения целевого уровня СКР лучше проводить по временным моделям.

Параметры линейной регрессионной модели связи СКР с доходами и некоторыми показателями поведения в России по панельным данным 2000-2019 годов представлены в таблице 4. Модель объясняет 54,5% распределения СКР в регионах Российской Федерации.

Таблица 4

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями: