Суммарный коэффициент рожлаемости в регионах Российской Федерации в 2000-2019 годах в связи с доходами и некоторыми другими факторами

Куккоев С.П.

Управление Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Россия 

Куккоев Сергей Петрович - главный специалист-эксперт Управления Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Россия, e-mail: sgm@kubanrpn.ru

Резюме. Методом регрессионного анализа данных 2000-2019 годов установлены достоверные прямые связи суммарного коэффициента рождаемости с доходами, в том числе с реальными, и некоторыми показателями поведения в Российской Федерации, ее федеральных округах и регионах, получены константы и коэффициенты регрессии, которые можно использовать для целевого планирования увеличения суммарного коэффициента рождаемости. 

Ключевые слова: Российская Федерация; регионы; моделирование; суммарнsq коэффициент рождаемости; доход; алкоголизм; убийства; аборты; разводы.

При продольных исследованиях доходы являются определяющим фактором суммарного коэффициента рождаемости (СКР) в Российской Федерации и ее регионах [1]. С появлением данных о СКР и доходах за последние 20 лет, начиная с 2000 года, представляется возможность детально изучить параметры связи СКР с доходами во временном, пространственном и пространственно-временном аспектах. Но доходы являются главным, но не единственным фактором, влияющим на СКР, большую роль играют факторы национальных традиций, поведения, злоупотребление алкоголем, нарушение уголовного кодекса, моральных и этических норм.

Целью исследования является изучение количественных закономерностей связи СКР с доходами и некоторыми показателями поведения в Российской Федерации, ее федеральных округах и регионах в 2000-2019 годах.

Материалы и методы. Уровень жизни оценивался по номинальным денежным доходам, реальным доходам, поведение оценивалось по уровню болезненности алкоголизмом и алкогольными психозами, убийств на 100 тыс. населения, абортов на 100 родов, разводов на 1000 браков в регионах Российской Федерации в 2000-2019 годах. Анализ официальных данных государственной статистики [2] проводился методом линейного регрессионного анализа продольных, поперечных и панельных данных. Принципиально важным является анализ взвешенных данных по количеству населения, проживающего на определенных территориях.

Результаты исследования и обсуждение. Начнем с анализа продольных данных.

Временная зависимость СКР от доходов представлена в таблице 1.

Таблица 1