В этой модели предполагается, что влияние переменной
убывает на один и тот же процент с каждым шагом. Модель имеет вид:
(12),
где
.
Модель содержит только три параметра
, однако, её оценивание осложняется тем, что коэффициент
однозначно оценить не удается. В самом деле,
можно получить как коэффициент при
или возвести в квадрат коэффициент при
, или, возведя коэффициент при
в квадрат, и разделить его на коэффициент при
. То есть существует много различных и противоречивых способов, поскольку все они будут давать различные значения
.
Оценку этой модели можно произвести например с помощью процедуры Хилдреда-Лу (Hildreth-Lu). Перебирая с некоторым шагом значения
и для каждого
находим МНК-оценки уравнения (12). В результате такой процедуры оценивание сводиться к оцениванию парной регрессии и можно найти
и
. Из всех регрессий выбирается такая регрессия с таким
, при котором
. Есть и другие способы оценивания этой модели, однако они требуют метода максимального правдоподобия.






