2014-02-17
1007
При большом числе наблюдений для выявления корреляционной связи между двумя количественными показателями X и Y удобно пользоваться методом группировок.
Чтобы выявить наличие корреляционной связи между двумя признаками, проводится группировка единиц совокупности и для каждой выделенной группы рассчитывается среднее значение результативного признака 
. Если результативный признак зависит от факторного признака, то в изменении среднего значения результативного признака 
будет прослеживаться определенная закономерность.
Таблица 9.2
Зависимость между суточной выработкой продукции (Y) и величиной основных производственных фондов (X) для совокупности 50 однотипных предприятий
| Величина ОПФ, млн. руб. (X) | Середины интервалов | Суточная выработка продукции, т (Y) |  | Групповая средняя, т,  | ||||
| 7 – 11 | 11 – 15 | 15 – 19 | 19 – 23 | 23 – 27 | ||||
  | ||||||||
| 20 – 25 | 22,5 | – | – | – | 10,3 | |||
| 25 – 30 | 27,5 | – | – | 13,3 | ||||
| 30 – 35 | 32,5 | – | – | 17,8 | ||||
| 35 – 40 | 37,5 | – | 20,3 | |||||
| 40 – 45 | 42,5 | – | – | – | 23,0 | |||
 | – | |||||||
Групповая средняя, млн. руб.,  | 25,5 | 29,3 | 31,9 | 35,4 | 39,2 | – | – |
Рис. 1. График корреляционного поля и эмпирической линии регрессии
Корреляционное поле отражает не только общую зависимость между X и Y, но и концентрацию индивидуальных точек вокруг линии регрессии показателя 
.
