Понятие о больших системах, их свойства и использование в системном анализе

Большие системы - это такие системы, в которых число состояний велико или несчетно. Это обстоятельство существенно характеризует специфику свойств большой системы и накладывает ряд ограничений в процессе ее исследования.

Поэтому для исследования больших систем требуются специфические методы исследования на основе синтеза. Одним из таких методов является метод декомпозиции системы, разбиение ее на достаточно определенные подсистемы.

Сложные системы - это такие системы, в которых все функциональные процессы имеют динамичный характер и не могут быть описаны на языке математики с исппользованием формул и аналитических структур. Они могут быть лишь представлены имитационными моделями с той или иной степенью точности.

Внутренняя сложность связана с необходимостью учета синергетических свойств как в элементах, так и в самой системе. Внешняя сложность заключается в том, что необходимо учитывать влияние всех факторов внешней среды на систему, которые могут вызывать случайные отклонения от заданной цели развития или существования. Результат взаимодействия внешних и внутренних факторов может иметь не только детерминированный, но и вероятностный или стохастический характер.

В современных системных исследованиях появился новый класс сложных систем, которые определяются в качестве адаптивных, самоорганизующихся и самоуправляемых систем.

Термин «адаптация» означает, что объект-система обладает рядом свойств приспособления, которые позволяют ей изменять свое состояние, структуру и поведение в процессе взаимодействия с внешней средой.

Средства адаптации в сложных системах могут быть различными. Это и система самообучения, которая использует св-во обучения человека. Методологической основой развития теории адаптивных систем становятся принципы и закономерности адаптации живого организма в окружающей среде.

Некоторые общие свойства систем:

1. Неаддитивность (эффективность деятельности варьируется во времени и не всегда равна сумме эффектов частей в нее входящих), 2. Эмерджентность (несовпадение цели системы с целями ее частей), 3. Синергичность (возрастание конечного рез-та), 4. Устойчивость, 5. Адаптивность (способность приспосабливаться), 6. Централизованность (рук-во из единого центра), 7. Обособленность (стремление системы к автономности), 8. Совместимость (взаимоприспособляемость и взаимоадаптивность частей системы), 9. Установление обратных связей.

Системный анализ - методология исследования объектов путем рассмотрения их отдельных сторон, свойств и составных частей, взаимодействующих друг с другом и составляющих целостное образование, не сводящееся к простой сумме своих частей.