Рис. 8.2.1. Потребление электроэнергии жителями региона
По полученной диаграмме можно предположить, что временной ряд потребления электроэнергии содержит сезонные колебания с периодичностью в 4 квартала и возрастает с течением времени, т.е. содержит линейную тенденцию. Докажем наше предположение с помощью автокорреляционной функции.
Вычислим коэффициент автокорреляции первого порядка, для этого заполним следующую расчетную таблицу (табл.8.2.2)
Таблица 8.2.2
t | yt | yt-1 | |||||
- | - | - | - | - | - | ||
4,4 | -2,99 | -1,07 | 3,19 | 8,92 | 1,14 | ||
4,4 | -2,39 | -2,67 | 6,36 | 5,70 | 7,11 | ||
1,61 | -2,07 | -3,33 | 2,60 | 4,27 | |||
7,2 | -0,19 | 1,93 | -0,36 | 0,03 | 3,74 | ||
4,8 | 7,2 | -2,59 | 0,13 | -0,34 | 6,69 | 0,02 | |
4,8 | -1,39 | -2,27 | 3,14 | 1,92 | 5,14 | ||
2,61 | -1,07 | -2,79 | 6,83 | 1,14 | |||
0,61 | 2,93 | 1,80 | 0,38 | 8,60 | |||
5,6 | -1,79 | 0,93 | -1,67 | 3,19 | 0,87 | ||
6,4 | 5,6 | -0,99 | -1,47 | 1,45 | 0,97 | 2,15 | |
6,4 | 3,61 | -0,67 | -2,41 | 13,06 | 0,44 | ||
1,61 | 3,93 | 6,35 | 2,60 | 15,47 | |||
6,6 | -0,79 | 1,93 | -1,52 | 0,62 | 3,74 | ||
6,6 | -0,39 | -0,47 | 0,18 | 0,15 | 0,22 | ||
10,8 | 3,41 | -0,07 | -0,23 | 11,65 | 0,00 | ||
сумма | 116,8 | 9,81 | 65,32 | 54,05 |
Тем самым мы получили количественную характеристику корреляционной связи рядов yt и yt-1. Это значение свидетельствует о слабой зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предыдущих уровней.
Вычислим коэффициент автокорреляции второго порядка, для этого заполним следующую расчетную таблицу (табл.8.2.3)
Таблица 8.2.3