Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка

Рис. 8.2.1. Потребление электроэнергии жителями региона

По полученной диаграмме можно предположить, что временной ряд потребления электроэнергии содержит сезонные колебания с периодичностью в 4 квартала и возрастает с течением времени, т.е. содержит линейную тенденцию. Докажем наше предположение с помощью автокорреляционной функции.

Вычислим коэффициент автокорреляции первого порядка, для этого заполним следующую расчетную таблицу (табл.8.2.2)

Таблица 8.2.2

t yt yt-1
    - - - - - -
  4,4   -2,99 -1,07 3,19 8,92 1,14
    4,4 -2,39 -2,67 6,36 5,70 7,11
      1,61 -2,07 -3,33 2,60 4,27
  7,2   -0,19 1,93 -0,36 0,03 3,74
  4,8 7,2 -2,59 0,13 -0,34 6,69 0,02
    4,8 -1,39 -2,27 3,14 1,92 5,14
      2,61 -1,07 -2,79 6,83 1,14
      0,61 2,93 1,80 0,38 8,60
  5,6   -1,79 0,93 -1,67 3,19 0,87
  6,4 5,6 -0,99 -1,47 1,45 0,97 2,15
    6,4 3,61 -0,67 -2,41 13,06 0,44
      1,61 3,93 6,35 2,60 15,47
  6,6   -0,79 1,93 -1,52 0,62 3,74
    6,6 -0,39 -0,47 0,18 0,15 0,22
  10,8   3,41 -0,07 -0,23 11,65 0,00
сумма 116,8       9,81 65,32 54,05

Тем самым мы получили количественную характеристику корреляционной связи рядов yt и yt-1. Это значение свидетельствует о слабой зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предыдущих уровней.

Вычислим коэффициент автокорреляции второго порядка, для этого заполним следующую расчетную таблицу (табл.8.2.3)

Таблица 8.2.3


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: