2014-02-09
800
Индексный способ.
Способ относительных разниц.
Способ абсолютных разниц.
Способ цепных подстановок.
Суть способа состоит в последовательной замене базисной величины факторных показателей, входящих в модель на фактические величины и измерение влияния выполненной замены на изменение результативного показателя путем последовательного вычитания из каждого последующего расчета каждый предыдущий.
Суть способа заключается в том, что влияние отдельных факторов на результат определяется путем умножения абсолютных отклонений по данным факторам на отчетное значение предыдущих факторов, входящих в модель и базисное значение последующих факторов.
Способ относительных разниц имеет ограниченную сферу применения.
Методика применения способа в мультипликативной модели:
1) рассчитываются относительные отклонения (темп прироста) по каждому из факторных показателей.
Δ В % = (В1-В0) / В0 (´100%)
Δ Р % = (Р1-Р0) / Р0 (´100%)
Δ В % = (S1-S0) / S0 (´100%)
2) рассчитываются отклонения результативного показателя за счет каждого из факторов.
Для расчета влияния 1-го фактора необходимо базисную величину результативного показателя умножить на относительный прирост 1-го фактора. При расчете влияния 2-го фактора к базисной величине результативного показателя прибавляют его изменение за счет 1-го фактора, затем полученный результат умножается на относительный прирост 2-го фактора и т.д.
Δ ЗВ = З0 · Δ В % (/100%)
Δ ЗР = (З0 + Δ ЗВ) · Δ Р % (/100%)
Δ ЗS = (З0 + Δ ЗВ + Δ ЗР) · Δ S % (/100%)
Способ относительных и абсолютных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого количества факторов. При этом в сравнении с цепными подстановками снижается количество дополнительных вычислительных условных показателей.
При данном способе вычисления влияние каждого фактора определяется не в абсолютных показателях, а в относительных – индексах.
Рассмотренные методы детерминированного факторного анализа имеют определенные недостатки, в частности, результаты расчетов зависят от последовательности замены факторов. Активная роль необоснованно часто приписывается качественному фактору, который в модели, как правило, идет последним. В этой связи важное значение имеет применение таких методов, которые бы в некоторой степени исключали указанные недостатки. В той или иной степени указанными условиям удовлетворяют следующие приемы (методы):
1) метод простого прибавления неразложимого остатка.
Прибавка этого остатка осуществляется к одному из факторов или остаток делится между факторами.
2) метод взвешенных конечных разностей.
Величина влияния каждого из факторов определяется различными вариантами подстановки. При разном расположении факторов в модели величина из влияния может различаться, поэтому результаты влияния каждого из факторов, полученные в различных вариантах подстановок суммируются, определяется средняя величина, которая принимается в качестве окончательного результата.
3) логарифмический метод.
Состоит в том, что достигается логарифмически пропорциональное распределение остатка по двум и более искомым факторам.
4) интегральный метод.
Дополнительный прирост результативного показателя, который образуется за счет взаимодействия факторов раскладывается между ними пропорционально изолирующему их воздействию на результативный показатель.
