Моделирование взаимосвязей в детерминированном факторном анализе

Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности

Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности

Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам, что позволяет точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.

Классификационный признак	Группы факторов
По своей природе	Природно-климатические Социально-экономические Производственноэкономические
По степени воздействия на результаты	Основные Второстепенные
По степени зависимости от субъекта хозяйствования	Объективные Субъективные
По отношению к объекту исследования	Внутренние Внешние
По степени распространенности	Общие Специфические
По продолжительности воздействия на результаты деятельности	Постоянные Переменные
По характеру действия	Экстенсивные Интенсивные
По свойствам отражаемых явлений	Количественные Качественные
По своему составу	Простые Сложные
По уровню соподчиненности (иерархии)	Первого порядка Второго порядка и т.д.
По возможности измерения влияния	Параметрические Непараметрические

По своей природе факторы разделяются на природно-климатические, социальноэкономические и производственно-экономические.

Природно-климатические факторы оказывают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, добывающей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования.

К социально-экономическим факторам относятся жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования персонала и др. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы. Производственно-экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.

По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности факторы делятся на основные и второстепенные. Основные факторы, в отличие от второстепенных, оказывают наиболее существенное влияние на результативный показатель. Необходимо заметить, что один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из разнообразия факторов главные, определяющие обеспечивает правильность выводов на основе результатов анализа.

По отношению к объекту исследования факторы классифицируются на внутренние и внешние, т.е. зависящие и не зависящие от деятельности данного предприятия. Основное внимание при анализе должно уделяться исследованию внутренних факторов, на которые предприятие может воздействовать.

Вместе с тем во многих случаях при наличии развитых производственных связей и отношений на результаты работы каждого предприятия в значительной степени влияет деятельность других предприятий, например равномерность и своевременность поставок сырья, материалов, их качество, стоимость, конъюнктура рынка, инфляционные процессы и др. Эти факторы являются внешними. Они не характеризуют усилия данного коллектива, но их исследование позволяет точнее определить степень воздействия внутренних причин и тем самым более полно выявить внутренние резервы производства.

По степени зависимости от субъекта хозяйствования факторы разделяют на объективные (не зависящие от воли и желания людей, например стихийное бедствие) и субъективные (зависящие от деятельности юридических и физических лиц).

По степени распространенности факторы делятся на общие (действующие во всех отраслях экономики) и специфические (действующие в условиях отдельной отрасли экономики или предприятия). Такое деление позволяет полнее учесть особенности отдельных предприятий, отраслей производства и более точно оценить их деятельность.

По продолжительности воздействия на результаты деятельности различают факторы постоянные (оказывающие влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени) и переменные (воздействие которых является периодическим, например освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии производства и т.д.).

По характеру действия факторы делятся на интенсивные, которые характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе производства (например, повышение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности скота, уровня производительности труда), и экстенсивные, которые связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя (например, увеличение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья животных, количества рабочих и т.д.).

По свойствам отражаемых явлений подразделяются на количественные и качественные. Количественные факторы выражают количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, сырья и т.д.). Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции, плодородие почвы и т.д.).

В зависимости от состава факторы делятся на сложные (комплексные), состоящие из нескольких элементов, и простые (элементные), которые не раскладываются на составные части. Пример сложного фактора — производительность труда, простого — количество рабочих дней в отчетном периоде.

Как уже указывалось, одни факторы оказывают непосредственное, а другие — косвенное влияние на результативный показатель.

По уровню соподчиненности (иерархии) различают факторы первого, второго, третьего и так далее уровней подчинения. Факторы первого уровня непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы второго уровня определяют результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, и т.д.

По возможности измерения влияния на результативный показатель факторы делятся на параметрические (измеримые) и непараметрические (неизмеримые – например, обеспеченность работников жильем, уровень подготовки кадров и др.).

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.

В детерминированном анализе наиболее часто используются следующие факторные модели:

• мультипликативные:

Применяются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

• аддитивные:

Используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

• кратные:

Используются в тех случаях, когда результативный показатель получают делением величины одного фактора на величину другого.

• смешанные (комбинированные) – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять следующие детерминированные модели:

ВП = ЧР · ГВ;

ВП = ЧР · Д · ДВ;

ВП = ЧР · Д · П · ЧВ.

Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения комплексных факторов на сомножители. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, от возможностей расчленения и формализации показателей в пределах установленных правил.

Аналогичным образом, т.е. путем расчленения факторов исходной модели на составные элементы, осуществляется моделирование аддитивных факторных систем.

Как известно, объем реализации продукции равен: VРП = VВП – О_НП, где VВП – объем производства;

О_нп – остатки нереализованной продукции.

Часть нереализованной продукции может находиться на складах предприятия (О_скл), а часть может быть отгружена покупателям, но еще не оплачена (О_отг). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом: VРП = VВП – О_скл – О_отг.

Кратные модели преобразуют следующими методами:

• удлинение;

• расширение;

• сокращение.

Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов суммой однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (VВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид:

Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элементами — оплата труда (ОТ), сырье и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и др., – то получим аддитивную модель с новым набором факторов:

где х₁ – трудоемкость продукции; х₂ – материалоемкость продукции; х₃ – фондоемкость (амортизациеемкость) продукции; х₄ – накладоемкость продукции.

Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей. Например,

ввести новый показатель с, то модель примет следующий вид:

В результате получается конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Этот способ моделирования очень широко применяется в анализе. Например, среднегодовую выработку продукции одним работником (показатель производительности труда) можно записать таким образом:

Если ввести такой показатель, как количество отработанных часов всеми работниками, то получим следующую модель годовой выработки:

где ЧВ – среднечасовая выработка;

Т – количество отработанных часов всеми работниками; t' – количество отработанных часов одним работником за период.

Метод сокращения – это создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель. В итоге получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.

Рентабельность совокупных активов предприятия (R) рассчитывается делением суммы прибыли (П) на среднегодовую их стоимость (А):

Если числитель и знаменатель разделим на выручку (товарооборот), то получим кратную модель, но с новым набором факторов – рентабельности продаж и капиталоемкости продукции:

Таким образом_, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы

(факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор метода моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, профессиональных знаний и навыков исследователя.