диаграмм (статистическое регулирование качества)
Статистический анализ технологических процессов с помощью малых выборок требует довольно значительного количества вычислительных работ, связанных с проверкой гипотез однородности средних и дисперсий выборок. Поэтому в производственных условиях наиболее удобным и простым является метод точечных диаграмм. Техническим вспомогательным средством статистического регулирования является контрольная карта, позволяющая наглядно отразить ход производственного процесса. Различают контрольные карты по измеримым (количественным) и неизмеримым (качественным) признакам качества в зависимости от того, поддается ли количественному измерению признак или же допускает только качественную оценку.
К важнейшим видам контрольных карт по количественному признаку относятся следующие:
карта средних значений (карта «
»), карта индивидуальных значений, карта медиан и комбинированные контрольные карты, к которым относятся карта «
», карта «
», карта «
» (
- медиана ряда измерений). Что касается контрольных карт по неизмеримым качественным признакам, то здесь различают в основном 2 типа: карта «Р» -% или доля брака в партии, карта «С» - число дефектов в единице продукции.
9.4.1. Карта средних значений (карта «
»)
На примере карты средних значений, нашедшей широкое распространение будут изложены общие принципы техники контрольных карт, т.е. их построения и способа их ведения.
Пример. Изготавливается деталь с размером 
.
Построить карту «
».
Для этой цели на графике вычерчивают среднюю линию а и определяют границы регулирования
;
.
где
- верхняя, нижняя граница регулирования;
- уровень значимости;
- объем выборки.

![]() |
























1 2 3 4 5 6 7

![]() |

![]() |

На графике вычерчивают среднюю линию а и границы регулирования
и
. По оси абсцисс на равных расстояниях откладывают моменты времени
... отбора n деталей, а по оси ординат в соответствующем масштабе наносятся средние арифметические значения
... рассчитанные по измерениям. Это и есть карта средних значений. Регулирование процесса производится следующим образом: в установленные моменты времени
(i = 1,2...) отбирается n изделий, изготовленных на станке, прессе и рассчитывают по ним среднее арифметическое
, которое для соответствующего
наносится на контрольную карту в виде точки или крестика. До тех пор, пока такая точка находится внутри контрольных границ, оборудование обеспечивает требуемый размер. Если, кроме того, не нарушены границы допуска, процесс находится в статистически подконтрольном состоянии.
Появление значения ординаты
, расположенной над верхней границей
или под нижней границей
расценивается как сигнал к остановке производственного процесса и проверке настройки станка. Процесс находится в неподконтрольном состоянии.
При построении всякой контрольной карты важнейшей задачей является расчет границ регулирования
и
. Эти границы зависят от характеристик производственного процесса - от номинального размера а и дисперсии
. Дисперсия
определяется опытным путем методом больших выборок.
Значения
и n заранее фиксируются. Величину
в случае распределения размеров по нормальному закону принимают равной 0,0027. В этом случае
= 3 и формулы для расчета границ регулирования примут вид
.
В общем случае значение
можно выбрать по таблице
| 0,001 | 0,0027 | 0.01 | 0,0455 | 0,05 |
| 3,291 | 3,0 | 2,576 | 2,0 | 1,96 |
Рекомендуется выдерживать постоянный объем выборки n, так как в противном случае необходимо всякий раз пересчитывать границы регулирования. На практике обычно используют величины n = 4;5;6;7.
9.4.2. Карта медиан (карта
)
При ведении карты медиан вместо среднего арифметического используется медиана или срединное значение
ряда измерений, что позволяет существенно упростить расчеты. Для таких карт необходимо выбирать нечетный объем пробы (n=5; 7), так как в этом случае легко на карте найти и отметить медиану, как 3-е или 4-е значение.
Формулы для расчета границ регулирования
.
По сравнению с картой средних значений карта медиан обладает тем преимуществом, что для ее ведения необходимо значительно меньше вычислений, а это очень важно для практики. Однако она менее эффективна, чем карта
, ее контрольные интервалы несколько шире, так как дисперсия медианы больше дисперсии среднего арифметического.
9.4.3. Карты «
»
Для характеристики процесса одной величины далеко недостаточно. Кроме того, важно знать рассеивание или разброс отдельных значений и их изменение во времени в ходе производственного процесса. В связи с этим в технике контрольных карт принимают совместно с картой «
» или «
» карту «S» - среднее квадратичное отклонение или «R» - размах.
Расчет границ регулирования для карты «
» - прежний.
Границы регулирования для карты «S» (определяется только верхняя граница, так как нижнюю определять нет смысла):
.
Для
0,0027 и
3 формула примет вид
.
Значение
для
3 по таблице
Таблица коэффициентов 
| n | |||||
| 0,798 | 0,886 | 0,921 | 0,940 | 0,952 |
| n | |||||
| 0,959 | 0,965 | 0,969 | 0,973 |
После расчета контрольных границ обеих карт начинается систематическое наблюдение за производственным процессом. С оборудования (станок, пресс) периодически снимают последние n изделий, замеряют нужный признак, рассчитывают по n измерениям среднее арифметическое
и среднее квадратическое S
(
) и наносят обе величины соответственно на карты «
» и «S». Вмешательство в ход процесса регулирования его имеет место, когда одно из значений
: выходит за верхнюю границу карты «S». Основной недостаток карт - большой объем вычислений.









