Общая теория статистики

Модуль I

Лекции, семинары, практика и задания для самостоятельной работы

для студентов

6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент ВЭД

Харьков, 2010

УДК______________________________

Методические указания по изучению статистики

Составитель - к.э.н., доц. М.С.Рахман

Для студентов по направлению подготовки 6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент. - Харьков, ХНУ имени В.Н. Каразина, 2010.- ________с.

Рецензенты:

Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры маркетинга и менеджмента ВЭД _____________ 2010 г., протокол №______

Рассмотрено и одобрено на заседании НМК экономического факультета _______________2010г., протокол №______

Рекомендовано в печать на заседании Ученого Совета экономического факультета_____________2010 г., протокол №______

Харьковский нац. универ. имени

В.Н. Каразина

Рахман Махбубур Сидикович

Составитель: Рахман М.С., к.е.н., доц.

Содержание

Тема 1. Предмет и метод статистики. 7

1. Предмет статистики как науки. 7

2. Методы статистики. 8

3. Основные функции статистики. 9

4. Статистика как род деятельности. 9

5. Закон больших чисел. 11

Тема 2. Статистическое наблюдение. 12

1. Понятие о статистической информации. 12

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения. 13

3. Программно-методическая подготовка статистических наблюдений. 14

4. Организационные вопросы статистических наблюдений. 15

5. Ошибки статистического наблюдения. 15

6. Статистическая отчетность. 16

7. Специально организованное статистическое наблюдение (анкета) 16

Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины) 19

1. Понятие статистических показателей и их функции. 19

2. Виды статистических показателей. 20

3. Требования к подготовке статистических показателей. 21

4. Система статистических показателей. 21

5. Модели интегральных показателей. 22

6. Функции системы показателей. 22

7. Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения. 22

8. Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ. 23

Тема 4. Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики 25

1. Понятие статистической сводки. 25

2. Статистические группировки. 25

3. Технология группировки и построения рядов распределения. 27

4. Статистические таблицы и графики. 34

5. Атрибуты статистической таблицы: 34

6. Статистические Графики. 36

Тема 5. Средние величины. 39

1. Сущность и значение средних величин. 39

2. Алгоритм подготовки расчета средней величины.. 39

3. Виды средних величин и формулы их расчета. 40

4. Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля. 42

5. Порядковые средние (структурные или распределительные) 44

Тема 6. Статистическое изучение вариации и формы распределения. 45

1. Понятие вариации, и ее основные характеристики. 45

2. Основные формулы расчета показателей вариации. 45

3. Методы вычисления дисперсии. 47

4. Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе 48

5. Модели и показатели форм распределения. 48

Тема 7. Ряды динамики (временные ряды) 50

1. Понятие, виды и правила построения рядов динамики. 50

2. Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики. 51

3. Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики. 52

4. Средние показатели рядов динамики. 52

5. Трендовый анализ для рядов равномерномерного развития. 54

6. Графические методы выявления тренда. 54

7. Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней. 55

8. Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда. 56

9. Корреляция между рядами динамики. 56

10. Оценка выбора и параметров уравнения тренда. 57

Тема 8. Экономические индексы.. 59

1. Определение и виды экономических индексов. 59

2. Агрегатная форма общего индекса. 61

3. Средние индексы. 62

4. Индексы средних величин. 62

5. Интегральный коэффициент структурных различий. 63

Тема 9. Выборочный метод. 64

1. Понятие о выборочном исследовании, виды выборки и способы отбора. 64

2. Ошибки выборки. 66

3. Оптимальная численность выборки. 67

Тема 10. Статистические методы измерения связи. 69

1. Виды и методы моделирования связи. 69

2. Моделирование стоханистических связей. 70

3. Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный): 71

4. Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе 71

Семинарские и практические занятия по дисциплине. 73

Семинар 73

Тема 1 Предмет и метод статистики. 73

Практические занятия. 74

Тема 2. Статистическое наблюдение. 74

Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины) 82

Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики 89

Тема 5 Средние величины. 97

Тема 6 Показатели вариации. 101

Тема 7 Сглаживание рядов динамики. 102

Тема 8 Экономические индексы.. 111

Тема 9 Выборочное наблюдение. 115

Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения». 118

Вопросы к зачету. 122

Тематика контрольных робот. 124

Тестовые задания. 126

Список использованных источников. 131

Терминологический словарь. 133

Основные определения и понятия. 137

Тема 1. Предмет и метод статистики

Цель: рассмотрение методологических основ предмета, метода, функций, задач статистики, статистической закономерности и её видов.

План лекции

1. Предмет статистики как науки

2. Методы статистики.

3. Понятие статистической закономерности и виды.

4. Основные функции статистики.

5. Статистика как род деятельности.

Самостоятельно:

1. Закон Украины о статистике.

2. Закон больших чисел.

Литература основная:1, 2, 3, 4, 5, 27.

Дополнительная: 6, 11, 17, 19, 20.

1. Предмет статистики как науки

Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления. Статистикой также называют науку, т. е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с количественной стороны. Кроме того, статистика - это набор данных, характеризующих состояние множества объектов или множество состояний одного объекта. Статистика охватывает следующие совокупности:

• государств, отдельных регионов, населенных пунктов;

• статистика предприятий;

• количественные данные вообще о некоторой серии явлений того или иного рода, например, миграция рыб в океане.

Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность состоит именно из таких элементов. Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и переплетаются друг с другом подчас в весьма сложных комплексах. Так, бизнес образуется совокупностью фирм, а последние - совокупностью рабочих мест, обученного персонала, технологического оборудования.

Таким образом, в данном смысле статистику образуют сводные характеристики совокупностей объектов или явлений. Статистика имеет ряд обособившихся частей, отраслей:

• математическая статистика - фундаментальная наука;

• общая теория статистики, разрабатывающая общие понятия, категории, принципы и методы количественного изучения общественной жизни;

• социальная статистика, изучающая благосостояние и культурный уровень населения, взаимоотношения между общественными группами, классами и т. д.;

• экономическая статистика, изучающая процесс общественного воспроизводства, потребления и распределения;

• демографическая статистика, изучающая население;

• отраслевые статистики.

Совокупность, т. е. множество явлений, объединенных общим качеством и представляющих одни и те же закономерности, с одной стороны. С другой стороны, совокупность - это множество варьирующих явлений. Последнее свойство вызывает необходимость изучения совокупности.

Статистическая совокупность - множество объектов и явлений, имеющих ряд общих признаков, но различающихся по ряду других признаков.

2. Методы статистики

Статистика как наука использует все общенаучные методы философия, т.е. диалектический и исторический материализм. Статистика имеет собственные методы исследования социально-экономических явлений и процессов:

· Методы массового наблюдения (сбор информации).

· Методы сводка и группировка полученной информации или данных.

· Методы анализа обобщающих показателей и результатов.

Статистика имеет специфические методы:

· Табличный.

· Графический.

· Комбинированный.

Любое экономикостатистическое исследование имеет несколько этапов (алгоритмов) решения:

1. Определение и формулировка цели и задач исследования.

2. Статистическое наблюдение

3. Сводка и группировка статистических данных

4. Анализ обобщающих показателей

5. Аналитическое заключение и рекомендации

Статистика имеет прямую связь с экономической теорией и другими науками. Экономическая теория служит для определения основных экономических законов и категорий, а статистика является их доказательным инструментом.

3. Понятие статистической закономерности и виды

Нельзя написать аналитическое заключение и сделать прогноз не зная экономические законы, категории и закономерности.

Закономерность – это повторяемость, последовательность общественных явлений и процессов, их количественных сторон, но с качественным содержанием во времени и пространстве.

Объективная количественная закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Виды статистических закономерностей:

- Структурная

- Динамическая;

- Распределительная;

- Взаимосвязь.

Статистическая закономерность обнаруживается в процессе статистиче­ского наблюдения и гарантирует с определенной малой вероятностью отсутствие больших фактических отклонений от полученных в результате исследования. В результате взаимного погашения случайных отклонений обобщающие параметры исследуемой совокупности становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени. Статистическая закономерность предопределяет совокупное поведение множества единиц, их распределение на определенный момент времени под воздействием всех факторов. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, - это массовые статистические тенденции, характеризующие действующую статистическую закономерность. Статистиче­скую закономерность следует рассматривать как форму выражения статистического аспекта социально-экономических законов.

3. Основные функции статистики

Основными функциями статистики являются:

- Аналитическая

- Учетная

- Распределительная

- Стимулирующая

- Контрольная

- Функция сравнения

- Оценочная

- Функция прогнозная.

4. Статистика как род деятельности

Под статистикой понимают также процесс ее ведения, т. е. процесс сбора и обработки сведений о фактах, необходимых для получения статистики в обоих рассмотренных смыслах.

Сбор и обработка статистической информации для государства, его регионов, административных единиц, населенных пунктов и от­дельных фирм имеет специальную систему организации согласно административно-территориальному делению страны:

• на федеральном уровне;

• на региональном и муниципальном уровне;

• уровень ведомств;

• уровень отдельных фирм (для своей деятельности, тогда ком­мерческой тайной является даже методика сбора и обработки, и для других фирм - в их интересах, по заказу).

Для первой цели созданы органы государственной статистики, во главе которых стоит Государственный комитет по статистике Украины, представленные на уровне областей и городов статистическими управлениями.

Статистика (статистическая информация) собирается и на уровне отдельных отраслей, т. е. децентрализовано (статистика торговли, здравоохранения). Кроме того, статистика ведется на международном уровне. В частности, статистикой занимаются международные организации: ООН, ЮНЕСКО, МОТ, МВФ, Мировой банк и др. Необходимо выделить публикации ООН (ежегодники, обзоры), содержащие статистическую информацию по мировой экономике (в целом, по регионам, странам, отраслям), проблемы методологии, обеспечивающей сопоставимость национальных статистических данных, применение выборочных методов, переписи населения, международные нормативно-статистические справочники (указания, рекомендации). В зависимости от содержания публикации ООН разделяются на девять серий. К числу основных сводных статистических изданий ООН можно отнести: «Статистический ежегодник», «Ежемесячный статистический бюллетень с приложениями», «Демографический ежегодник», «Ежегодник мировой торговли». Эти публикации готовят статистические комиссии, комитеты, статистические отделы Секретариата ООН, статистические службы специализированных международных учреждений.

Необходимые для статистики сведения могут собираться с единственной целью («особые» случаи) получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода, т. е. именно единственно в целях статистики (перепись населения).

Статистика естественного движения населения (рождения, смерти, браки, разводы) ведется на основании актов гражданского состояния. Их цель юридическая, так как у заинтересованных лиц возникают определенные права и обязанности.

В составе экономической информации различают:

• статистику, которая дает общую картину состояния и развития народного хозяйства, социально-экономических процессов;

• бухгалтерию, которая ведет учет состояния и движения собственности, оберегает ее целостность, обеспечивает правильность взаимных расчетов между предприятиями, бюджетом, работниками, вкладчиками капиталов;

• оперативная информация, содержащая сведения для органов управления на предприятии или в организации.

Статистика решает задачу обеспечения управления необходимой информацией. Понятие структуры данных частично включает вопрос о числе и характеристике величин, измеренных по каждому объекту, а частично - вопрос классификации и группировки объектов. Удобно считать, что объем данных имеет две составляющие:

• число объектов;

• число измеряемых величин, приходящихся на один объект.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

• наблюдение;

• сводка и группировка;

• анализ.

Для каждой стадии выработаны свои методы и приемы.

5. Закон больших чисел.

Главным обобщением опыта исследования любых массовых явлений служит закон больших чисел. На массовые явления действуют постоянные факторы, оказывающие заметное воздействие, и факторы несущественные, не оказывающие заметного влияния. Единичные явления в значительно большей степени подвержены воздействию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. Отдельное единичное явление, рассматриваемое как одно из явлений данного рода, содержит в себе элемент случайного - оно могло быть или не быть, быть таким или иным. При соединении большого числа явлений случайность «исчезает» тем больше, чем больше «соединено» единичных явлений. Сущность закона больших чисел заключается в том, что в показателях, характеризующих результат наблюдений, проявляются определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе фактов.

Например, ожидать, что юноша будет жив через год, можно с большим основанием, чем для старца, если исключить несчастные случаи. Наблюдая массу людей разного возраста, можно видеть закономерные возрастные различия уровня смертности.

Математика (теория вероятности), рассматривая в чисто количественном аспекте закон больших чисел, выражает его целой цепью теорем. Они показывают, при каких условиях и в какой мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в охватывающих массу характеристиках, как это связано с численностью рассматриваемых объектов. Статистика основывается на этих теоремах при изучении каждого конкретного массового явления.

Формулировка закона больших чисел - теорема Маркова: если число п случайных величин х₁, х₂,..., х_п, можно увеличивать беспредельно и дисперсия суммы этих величин подчиняется условию, что при возрастании п отношение стремится к нулю, то при достаточно большом числе этих величин будет сколь угодно близкой к достоверности вероятность того, что их среднее арифметическое отличается произвольно мало от среднего арифметического их математического ожидания.

Эта теорема утверждает, что если дисперсия (мера изменения величин) изменяется меньше, чем квадрат числа наблюдений при их увеличении, то среднее арифметическое сходится к определенной величине.

Закон больших чисел - это общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом количестве наблюдений.

Тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, верны для массового явления, а не для отдельного случая. Закон больших чисел чаще всего проявляется в виде статистической закономерности.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Цель: рассмотрение понятия статинформации, а также форм, видов и способов;программно-методической подготовки, организационных вопросов статистического наблюдения; ошибок статистических наблюдений; статистической отчетности; переписи и других видов специально организованных статистических наблюдений.

План лекции

1. Понятие о статистической информации

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения

3. Программно-методическая подготовка статистических наблюдений

4. Организационные вопросы статистических наблюдений

5. Ошибки статистических наблюдений

6. Статистическая отчетность

Самостоятельно:

1. Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)

Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений

Основная литература: 1, 2, 5, 27.

Дополнительная: 6, 19, 22, 23.

1. Понятие о статистической информации

Статистическая информация – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, на последующих этапах исследования, который подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению данных.

Статистическое наблюдение – начальная стадия экономико-статистического исследования. Представляет собой научно-организационную работу по сбору массовых первичных данных по явлениям и процессам общественной жизни. Обрабатывать информацию можно только доказав ее репрезентативность, достоверность и точность. Статистическое наблюдение обязательно сопровождается регистрацией сведений. Без регистрации информационный массив не приобретает статистической формы. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

1. Наблюдение должно иметь научную и практическую ценность и выражать социально-экономические типы наблюдений.

2. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу с учетом того, что социально-экономические явления находятся в постоянном изменении и развитии. Это требование основное для формирования вариационных и динамических рядов.

Вариация – изменение во времени при зафиксированном времени t _ф, динамика – при переменном времени t _п

3. Для обеспечения статистических данных необходима качественная проверка собираемого материала, что является одной из особенностей статистического наблюдения.

4. Статистическое наблюдение проводится по заранее составленным научным документам (организационный план и программа статистического наблюдения).

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения

Основные формы статистического наблюдения:

1. Статистическая отчетность.

2. Специально организованное статистическое наблюдение

Статистическая отчетность – основная база информации для государственных органов статистики, создающих информационные массивы на макроуровне. Это организованная форма наблюдения, имеющая правовое обеспечение и статус закона. Статистическая отчетность по той форме, которая утверждена государственным комитетом Украины по статистике и международным органом – статистическим бюро ООН, является законом для всех подотчетных предприятий. Программу статистической отчетности нельзя изменить, если на это нет соответствующих постановлений государственных или международных статистических организаций.

Специально организованное статистическое наблюдение – это переписи и обследования. Они могут быть официальными (перепись населения проводится по специальному государственному постановлению и по программам, утвержденным государственными органами) и неофициальными (обследование спроса на конкретном рынке). Оно относится к конъюнктурным.

Статистическое наблюдение различаются по времени наблюдения и по степени охвата единицы изучаемой совокупности.

По времени:

Непрерывное (текущее) – регистрация рождаемости, брака. Его особенность – совершается по мере возникновения факторов..

Прерывное (периодическое). Ограничено временными интервалами (отчетность на месяц, квартал). Интервал прерывности здесь – месяц, квартал.

По степени охвата единиц совокупности:

Сплошное — сведения собираются по каждой без исключения единиц совокупности.

Не сплошное — сведения собираются только о части единиц совокупности, однако, так же как и при сплошном наблюдении, целью не сплошного является характеристика всей совокупности, поэтому основная проблема не сплошного наблюдения – обеспечение репрезентативности сведений, полученных не сплошным способом.

Разновидности не сплошного наблюдения:

- Способ обследования основного массива

- Монографические наблюдения

- Выборочное

Способы статистических наблюдений:

- Непосредственное наблюдение — получение информации и ее регистрация совпадают (измерение, взвешивание). Документальный учет фактов – статистические отчеты, бухгалтерский учет, первичный учет

- Документальный учет фактов

- Опрос. Опросы могут быть:

- Экспедиционный

- Устный

- Саморегистрирующий

- Корреспондентский

К разряду опросов относится анкетное статистическое наблюдение. Его сложность – значительная доля субъективности и низкая доля отклика (15% - высокий показатель).

Основные требования к оформлению и подготовке анкет:

1. Преамбула – ведение, где поясняется цель работы, устанавливаются конкретные адреса

2. Название, где передается целевая задача анкеты

3. Ставятся вопросы в виде тестов, требующие однозначных или развернутых ответов.

4. Анкеты для незаинтересованных респондентов не должны содержать больше 12 программных вопросов. Для заинтересованных респондентов – анкеты могут быть любой ёмкости.

5. Центральные вопросы рекомендуется помещать в центре анкеты

6. Необходимо включать перекрестные вопросы, чтобы проверить правильность ответов

3. Программно-методическая подготовка статистических наблюдений

Цель наблюдения – основной результат статистического исследования

О бъектом наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные.

Единица совокупности – первичная ячейка, от которой получают сведения (цель).

Программой статистического наблюдения называется перечень показателей, подлежащих изучению.

Статистический показатель – обобщающая характеристика, где совмещается качественное и количественное единство. По способу вычисления различают первичные и производные статистические данные. По признаку времени – интервальные и моментные.

Статистический формуляр – бланки, конкретные формы учета и отчетности. Различают индивидуальные и списочные формуляры.

Инструкция – совокупность разъяснений и указаний относительно всех методических вопросов.