Предположения о направленности связи на основе теории

Корреляция и причина.

Корреляционные гипотезы как гипотезы о связях между переменными

Корреляционный подход и экспериментальное исследование

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ ПОДХОД И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Глава 12

Корреляционный метод, как и экспериментальный, возможен на основе перехода к измерению переменных.

Проверяемые при использовании этого метода гипотезы – это гипотезы о связях.

Гипотезы о связях - в них утверждается, что изменения одной переменной каким-то образом связаны с изменениями другой, но не предполагается, что какая-то из этих переменных является причинно-действующей.

Два понимания термина «корреляционный подход»:

1. эмпирический метод проверки психологических гипотез, позволяющий устанавливать связи между переменными, уровни которых не изменяются, а только измеряются исследователем.

2. приемы статистического анализа данных на основе использования коэффициентов ковариации и корреляции.

Корреляционные исследования - в которых проверяются гипотезы о связях, а сами психологические переменные либо являются проявлениями разных сторон одних и тех же базисных процессов, либо сопутствуют друг другу, а вопрос об их детерминации остается открытым.

Главное, что отличает корреляционный подход, – это схемы сбора данных, отличные от экспериментального подхода, и соответственно иные возможности содержательных выводов при проверке психологических гипотез (в силу невозможности реализации тех форм контроля, которые характерны для экспериментальных исследований).

При проверке вероятностных – по типу утверждаемых закономерностей – гипотез статистический контроль психологических переменных оказывается часто единственным способом получения эмпирических доводов в пользу их истинности.

Вариаты – переменные, относительно которых подчеркивается спонтанный характер оценок.

• Переменные могут быть связаны между собой вследствие того, что они обе являются следствием какой-то третьей «причинно-действующей» переменной.
• Переменные могут демонстрировать и ложную корреляцию, если их неслучайные совместные изменения оказываются лишь сопутствующими, но содержательно не связанными между собой, т.е. могут просто входить в комплекс другой системы связей.
• Позитивные ответы из корреляционного исследования могут быть получены только в ответ на конкретные вопросы, а не на общие утверждения

Проблема коморбидности.

Разные типы коморбидности иллюстрируют различные варианты направленности связанных между собой переменных.

При патогенетической коморбидности сопутствию двух переменных соответствует рассмотрение их как воздействующей, т.е. причинно-действующей, и являющейся следствием.

При диагностической коморбидности речь идет о том, что переменная Б причинно обусловлена как минимум двумя другими, является их равновероятным следствием.

При прогностической коморбидности (в медицинском понимании) два уже имеющихся у пациента расстройства предрасполагают к развитию третьего.

Однозначная направленность связи – менее приемлемая модель, чем учет асимметрии во взаимосвязи переменных.

Нельзя путать проблемы:

а) связи переменных, как они предстают в модели, ориентированной на концепцию коморбидности

б) смешения переменных, когда возникает необходимость уточнять, какая из переменных отражает изучаемый базисный процесс, а какая является побочной, действие которой также представлено в фиксируемом показателе.

· Контроль такого рода реализуется в квазиэкспериментальных схемах.

· В отличие от традиционного корреляционного квазиэкспериментальный метод, как и экспериментальный, предполагает проверку каузальных гипотез.