Конспект лекций. Методы прогнозирования. Классификация методов прогнозирования

Методы прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.

Под методами прогнозирования, понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих, на основе анализа ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, вывести суждения, с определенной степенью достоверности, относительно будущего развития объекта.

При использовании модели в экономических расчетах используются: экзогенные или входные, эндогенные или выходные, определяются в процессе решения задачи и получаемые в пределах самой моделируемой системы.

Вся совокупность методов прогнозирования группируется по следующим признакам:

1) По способу получения и обработки информации: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.

2) По степени формализации: формализованные и интуитивные.

3) По общему принципу действия.

4) По направлениям и назначениям прогнозирования.

5) По процедуре получения параметров прогнозной модели.

Статистические методы – это система приемов, способов обработки информации, направленные на получение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамики и взаимосвязи прогнозируемых, массовых, социально-экономических явлений.

Метод аналогий – построен на получении прогнозов, на логическом выводе, из которого знание о прогнозируемых процессах возникает на основе известного сходства закономерностей развития одних процессов с другими.

3 вида аналогий:

1) Аналогия свойств

2) Аналогия отношений

3) Изоморфизма (соответствие между структурами элементов двух объектов) положен в основы разработки эконом-математических моделей.

Опережающие методы прогнозирования:

Они базируется на принципах специально обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство отражать новые тенденции закономерностей развития объекта прогнозирования. Их можно разделить на методы исследования динамики развития и методы исследования и оценки уровня развития объекта.

Оглавление

Введение. 2

Принципы системного подхода. 3

Системы и их основные свойства. 5

Модель «черный ящик». 16

Сложности построения модели «черный ящик». 17

Множественность входов и выходов. 18

Модель состава системы.. 19

Модель структуры системы.. 21

Типичные системные задачи. 28

Сложность систем.. 31

Классификация систем.. 37

Задачи распределения ресурсов в системах. 45

Информационный аспект изучения систем.. 60

Методы анализа структуры систем.. 66

Методы ранжирования систем.. 66

Декомпозиция и агрегирование систем.. 71

Проектирование систем.. 77

Нравственные (этические, моральные) проблемы проектирования. 80

Общее представление системы.. 84

Формирование общего представления системы.. 84

Формирование детального представления системы.. 85

Моделирование систем.. 87

Классификация видов моделирования систем.. 87

Моделирование поведения систем.. 95

Принципы и подходы к построению математических моделей. 102

Этапы построения математической модели. 106

Принятие решений в сложных системах. 108

Классификация задач принятия решений. 108

Методы решения многокритериальных задач выбора. 115

Методы поиска решения. 124

Математические методы анализа систем.. 131

Глоссарий. 135


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: