Методы прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.
Под методами прогнозирования, понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих, на основе анализа ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, вывести суждения, с определенной степенью достоверности, относительно будущего развития объекта.
При использовании модели в экономических расчетах используются: экзогенные или входные, эндогенные или выходные, определяются в процессе решения задачи и получаемые в пределах самой моделируемой системы.
Вся совокупность методов прогнозирования группируется по следующим признакам:
1) По способу получения и обработки информации: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.
2) По степени формализации: формализованные и интуитивные.
3) По общему принципу действия.
4) По направлениям и назначениям прогнозирования.
5) По процедуре получения параметров прогнозной модели.
Статистические методы – это система приемов, способов обработки информации, направленные на получение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамики и взаимосвязи прогнозируемых, массовых, социально-экономических явлений.
|
|
Метод аналогий – построен на получении прогнозов, на логическом выводе, из которого знание о прогнозируемых процессах возникает на основе известного сходства закономерностей развития одних процессов с другими.
3 вида аналогий:
1) Аналогия свойств
2) Аналогия отношений
3) Изоморфизма (соответствие между структурами элементов двух объектов) положен в основы разработки эконом-математических моделей.
Опережающие методы прогнозирования:
Они базируется на принципах специально обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство отражать новые тенденции закономерностей развития объекта прогнозирования. Их можно разделить на методы исследования динамики развития и методы исследования и оценки уровня развития объекта.
Оглавление
Введение. 2
Принципы системного подхода. 3
Системы и их основные свойства. 5
Модель «черный ящик». 16
Сложности построения модели «черный ящик». 17
Множественность входов и выходов. 18
Модель состава системы.. 19
Модель структуры системы.. 21
Типичные системные задачи. 28
Сложность систем.. 31
Классификация систем.. 37
Задачи распределения ресурсов в системах. 45
Информационный аспект изучения систем.. 60
Методы анализа структуры систем.. 66
Методы ранжирования систем.. 66
Декомпозиция и агрегирование систем.. 71
Проектирование систем.. 77
Нравственные (этические, моральные) проблемы проектирования. 80
|
|
Общее представление системы.. 84
Формирование общего представления системы.. 84
Формирование детального представления системы.. 85
Моделирование систем.. 87
Классификация видов моделирования систем.. 87
Моделирование поведения систем.. 95
Принципы и подходы к построению математических моделей. 102
Этапы построения математической модели. 106
Принятие решений в сложных системах. 108
Классификация задач принятия решений. 108
Методы решения многокритериальных задач выбора. 115
Методы поиска решения. 124
Математические методы анализа систем.. 131
Глоссарий. 135