Воздействий)

Практическое воплощение теоретических результатов

определения коэффициента обновления (К_о^¢ - с учетом случайных внешних воздействий; К_о - без учета случайных внешних

При освоении нового изделия рекомендуется провести анализ его жизненного цикла на основе рассмотренной методики в следующей последовательности:

1) Имея техническое задание на разработку изделия, определяем его массу m, габариты (объем) V и число деталей n_д. Используя результаты кластерного анализа (п.2.1) определяем группу, к которой принадлежит данное изделие по формуле (3.1). Для машиностроительной отрасли можно воспользоваться средними значениями параметров в группах, представленными в таблице 3.2.

Таблица 3.2.

Среднее значение параметров (признаков) в группах

2) Оцениваем исходные данные регрессионных зависимостей, определяющих времена t₁, t₂, t₃ (см. п.2.2.). В рассматриваемом примере (машиностроение) для определения коэффициентов регрессионных зависимостей (3.2 и др.) была собрана статистика, которая охватила круг изделий с диапазонами масс от 0,5 до 8 тыс. кг, числом деталей от 1 до 13 тыс. шт., объемов - от 0,002 до 54 м³. Результаты регрессионного анализа по машиностроительной отрасли представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3.

Временные параметры освоения изделий по группам (годы)

Группа	t1	t2	t3	Tоп	Тпр
I	0,08	0,11	0,17	0,36
II	0,29	0,30	0,25	0,84
III	0,53	0,49	0,45	1,47
IV	0,88	0,79	0,84	2,51

3) По табл. 3.3. по группе, соответствующей рассматриваемому изделию, определяем Т_пр.

4) Задаваясь возможными ситуациями внешнего рыночного воздействия (конкурентная борьба за сбыт, динамика спроса, рост цен на материалы, возможное банкротство смежников и т.д.), оцениваем Q_in (i = 1, 2, 3, 4) - времена перехода из состояний цикла освоения в состояние прекращения работ. Рассчитываем детерминированные К_о и вероятностные К_о^¢ значения коэффициента обновления. Сравниваем их с табличными данными (табл.3.4.)

Таблица 3.4.

Обобщенные (среднеотраслевые) характеристики способности предприятий к обновлению

Группы	Топ, годы	Тпр, годы	Значения Ко при детерминированном подходе	Вероятностные показатели
Коmin	Ко	Коmax	Ко¢	Тпр, годы
I	0,36		0,03	0,09	0,30	0,16	2,25
II	0,84		0,05	0,17	0,30	0,26	3,23
III	1,47		0,11	0,24	0,49	0,33	4,45
IV	2,51		0,13	0,28	0,50	0,37	6,78

5) Принятие решений. Варьируя исходные данные и повторяя расчеты, можно найти приемлемый вариант временных параметров для рассматриваемого изделия конкретного предприятия или принять решение о нецелесообразности его освоения с технических позиций.

По параметрам цикла освоения продукции можно построить ряды влияния (см. математическая статистика), т.е. ранжировать параметры t_1-4 по степени влияния на К_о^¢. При обработке среднестатистических данных, приведенных в нашем примере, были построены такие ряды влияния и получены следующие результаты (табл. 3.5.):

Таблица 3.5.

Таким образом, коэффициент обновления К_о показывает, имеет ли предприятие технические возможности гибко развиваться. Для общей оценки возможности гибкого развития предприятия необходимо использовать две составляющие формулы гибкого развития предприятия: экономическую устойчивость У_об и способность к обновлению С_об.