Определение групп товаров с использованием кластерного анализа

Алгоритм расчета способности предприятия к обновлению.

В предыдущем вопросе (лекция 2, вопр. 4) была рассмотрена классификация товаров по трем типам (потребительские, производственно-технологического назначения, оборонная продукция). Было отмечено, что каждый из трех типов товаров характеризуется определенными параметрами в зависимости от основных технических характеристик, влияющих на время освоения Т_оп, например, масса, число деталей и объем изделия, точность изготовления и т.д. Значит, можно продолжить, детализировать классификацию товаров в зависимости от этих основных характеристик и выделить группы товаров в рамках каждого типа товаров. Для классификации товаров по группам можно использовать метод кластерного анализа. В качестве признаков, используемых для разбивки изделий на группы (кластеры), примем вышеназванные технические характеристики, влияющие на время их освоения Т_оп - масса изделия, число деталей, объем изделия. Следует иметь в виду, что это могут быть и другие признаки, в зависимости от сферы и вида деятельности предприятия. Примеры возможных признаков для разбивки изделий на группы приведены в табл. 2.1.

Таблица 3.1.

Возможные признаки кластеризации товаров

для предприятий различных видов деятельности

Вид деятельности	Признаки кластеризации
1. Аудио, видеотехника	Количество функций; тип микросхем и транзисторов; объем изделия; используемый материал и др.
2. Стройматериалы и изделия	Прочностные характеристики (сопротивление сжатию, период твердения, морозо-, огнеустойчивость и т.д.); объем; масса; число деталей; степень сборности (для изделий).
3. Бытовая химия	Степень пенообразования; экологическая безвредность; специфические свойства (смягчение ткани, отбеливание, восстановление цвета) и др.
4. Обувная промышленность	Тип колодки; тип материала; cтепень сложности выкройки (кол-во лекал) и др.

Геометрический смысл разбивки товаров на группы (кластеры) представлен на рис. 3.1.

		а

с

b

…. …….……………... … …

Ааааа

b,c - внутригрупповые расстояния; a - межгрупповое расстояние;

Цт1,2 - "центры тяжести" групп.

В качестве критерия попадания изделия в ту или иную группу выбирается мера близости параметров изделия к математическим ожиданиям этих параметров для каждой группы. К примеру, для изделий, где определяющими являются масса (m), число деталей (n) и объем (V) (машиностроение), эта мера может быть представлена в виде:

D_ij = Ö(m_i - m_j)² + (n_i - n_j)² + (V_i - V_j)², (3.1)

где m _j, n _j, V_j - математические ожидания параметров изделий j-й группы;

m _i, n _i, V_i - соответствующие параметры изделия.

Далее в данном курсе, в учебных целях мы будем рассматривать в качестве признаков разбивки изделий на группы именно эти признаки (массу, число деталей, объем).