Общие понятия. Основные отделы головного мозга человека

Лекция 2

Основные отделы головного мозга человека

1. Ромбовидный (задний) мозг

- продолговатый мозг

- мост (содержит главным образом проекционные нервные волокна и группы нейронов, является промежуточным звеном контроля мозжечка)

2. Мозжечок (состоит из червя и полушарий, на поверхности мозжечка нервные клетки образуют кору).

Полостью ромбовидного мозга является IV желудочек (на дне его имеются отверстия, которые соединяют его с другими тремя желудочками мозга, а также с субарахноидальным пространством).

3. Средний мозг

- четверохолмие

- полость среднего мозга — водопровод мозга (Сильвиев водопровод)

- ножки мозга

Передний мозг состоит из промежуточного и конечного мозга.

4. Промежуточный (через этот отдел происходит переключение всей информации, которая идет из низлежащих отделов мозга в большие полушария). Полостью промежуточного мозга является III желудочек.

- таламус

- эпиталамус

- эпифиз

- поводок

- серая полоска

- гипоталамус (центр вегетативной нервной системы)

- гипофиз

- воронка гипофиза

- серый бугор

- сосцевидные тела

5. Конечный мозг

- плащ (кора)

- базальные ядра (стриатум)

- хвостатое ядро

- чечевицеобразное ядро

- ограда

- миндалевидное тело

- «обонятельный мозг»

- обонятельная луковица (проходит обонятельный нерв)

- обонятельный тракт

- полость конечного мозга — боковые (I и II желудочки)

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОТКАЗНОСТИ:
ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ.
ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Наиболее важные показатели надежности невосстанавливаемых объектов – показатели безотказности, к которым относятся:

· вероятность безотказной работы;

· плотность распределения отказов;

· интенсивность отказов;

· средняя наработка до отказа.

Показатели надежности представляются в двух формах (определениях):

- статистическая (выборочные оценки);

- вероятностная.

Статистические определения (выборочные оценки) показателей получаются по результатам испытаний на надежность.

Допустим, что в ходе испытаний какого-то числа однотипных объектов получено конечное число интересующего нас параметра – наработки до отказа. Полученные числа представляют собой выборку некоего объема из общей «генеральной совокупности», имеющей неограниченный объем данных о наработке до отказа объекта.

Количественные показатели, определенные для «генеральной совокупности», являются истинными (вероятностными) показателями,поскольку объективно характеризуют случайную величину – наработку до отказа/

Показатели, определенные для выборки, и, позволяющие сделать какие-то выводы о случайной величине, являются выборочными (статистическими) оценками. Очевидно, что при достаточно большом числе испытаний (большой выборке) оценки приближаются к вероятностным показателям.

Вероятностная форма представления показателей удобна при аналитических расчетах, а статистическая – при экспериментальном исследовании надежности.

Для обозначения статистических оценок будем использовать знак – ^ ( сверху).

Примем следующую схему испытаний для оценки надежности.

Пусть на испытания поставлено N одинаковых серийных объектов. Условия испытаний идентичны, а испытания каждого из объектов проводятся до его отказа.

Введем следующие обозначения:

T = {0, t₁, … t_N } = { t } – случайная величина наработки объекта до отказа;

N(t) – число объектов, работоспособных к моменту наработки t;

n(t) – число объектов, отказавших к моменту наработки t;

Δn(t, t + Δt) – число объектов, отказавших в интервале наработки
[ t, t + Δt ];

Δ t – длительность интервала наработки.

Поскольку в дальнейшем определение выборочных оценок базируется на математических моделях теории вероятностей и математической статистики, то ниже приводятся основные (минимально необходимые) сведения из теории вероятностей.

Более подробный материал из теории вероятностей читатель может получить в Приложении: «Основные понятия и краткие сведения из теории вероятностей».