Сущность группировки. Группировочные признаки. Виды интервалов

В предыдущем параграфе мы выяснили, что первичные данные, собранные в результате статистического наблюдения, неоднородны по своим свойствам. Вместе с тем в общей совокупности единиц всегда есть часть единиц, обладающих одинаковыми свойствами, и их можно выделить в качественно однородные группы. Такой процесс носит название группировки.

Статистическая группировка – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным признакам с целью выявления социально-экономических типов явлений, изучения состава качественно однородных совокупностей или взаимосвязей общественных явлений.

Например, коммерческие организации различаются по формам собственности, номенклатуре продукции, объему произведенной продукции, численности персонала, стоимости основных производственных средств, уровню производительности труда, себестоимости продукции и другим признакам.

Вместе с тем из массы всех коммерческих организаций можно выделить качественно однородные группы, в которых свойства организаций как единиц исследования будут одинаковыми. В предыдущем параграфе мы уже рассмотрели, как можно сгруппировать их по уровню производительности труда. Также можно сгруппировать их по формам собственности. Тогда можно видеть, сколько организаций принадлежит к государственной форме, сколько – к частной. Такую группировку можно изучить в динамике за несколько лет, в результате чего проследить тенденцию развития различных форм собственности.

Для формирования групп необходимо выбрать группировочные признаки. Признак – это свойство, присущее каждой единице изучаемой статистической совокупности. Причем каждая единица обладает совокупностью признаков. Например, при исследовании персонала организации единицей наблюдения является работник, который как единица наблюдения обладает такими свойствами, как пол, возраст, стаж работы, специальность, образование, тарифный разряд, доход, принадлежность к производственному подразделению данной организации и т.д. Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки. Важнейшим условием научности группировки является то, что в основу группировки должны быть положены только существенные признаки. Существенные признаки – это те признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемого явления и неразрывно связаны с его качеством.

Для построения группировок необходимо также различать атрибутивные и количественные признаки.

Атрибутивный признак выражает такое свойство единиц изучаемой совокупности, которое не может быть количественно измерено. Например, при изучении населения выделяются такие атрибутивные признаки, как пол человека, его профессия, образование, семейное положение. При изучении субъектов хозяйствования – отрасль, к которой принадлежит организация, вид деятельности, форма собственности.

Количественный (вариационный) признак выражает такое свойство единиц изучаемой совокупности, которое может быть количественно измерено. Например, при изучении работников – их стаж, тарифный разряд, возраст. При изучении субъектов хозяйствования – себестоимость продукции, объем продукции, уровень производительности труда, численность работников.

Количественные признаки в свою очередь подразделяются на прерывные (дискретные) и непрерывные.

Прерывный – это такой признак, значения которого при построении группировки могут выражаться только целым числом. Например, количество членов в семье, количество единиц оборудования на предприятии, тарифный разряд работников. Количество значений, которые может принимать прерывный признак, небольшое, поэтому при построении группировки количество групп равно количеству значений признака. Например, при изучении рабочих организации их можно сгруппировать по уровню квалификации, то есть по разрядам. Разряд имеет немного значений – от первого до восьмого. Поэтому все работники будут сгруппированы в восемь групп.

Непрерывный – это такой признак, значения которого при построении группировки выражаются множеством чисел, как целых, так и дробных. Например, понятно, что заработная плата работающих какой-то организации выражается множеством самых разных чисел, причем сколько работающих, столько и чисел, отличных друг от друга. Поэтому для группировки работающих по уровню заработной платы необходимо значения признака сгруппировать в интервалы.

Интервалы в статистических группировках – это те количественные значения признака, которые определяют величину каждой отдельной группы. Границы интервала обозначаются «от» и «до».

В зависимости от размера интервалы могут быть:

· равными;

· неравными.

Равные интервалы применяются, когда распределение значений признака в совокупности носит более или менее равномерный характер.

При построении группировки с равными интервалами размер интервала определяется по формуле

где – максимальное значение признака в изучаемой совокупности;

- минимальное значение признака в изучаемой совокупности;

n – число групп, на которые разбивается совокупность.

Например, самая малая заработная плата работников организации – 220 000 руб., а самая высокая – 1645 000 руб. Предположим, при группировке работников по уровню заработной платы формируется 5 групп с равными интервалами. Тогда величина каждого интервала составит:

Неравные интервалы применяются, когда количество единиц в высших и низших группах группировки очень отличается. Например, при изучении работников организации по стажу выяснилось, что со стажем от нуля до 10 лет работников почти нет, зато почти все работники размещаются в нижней части совокупности – со стажем от 15 до 25 лет. Поэтому целесообразно верхний интервал сделать большим – от 0 до 10 лет, а затем сформировать более мелкие интервалы – по 5 лет: от 10 до 15; от 15 до 20; от 20 до 25; от 25 до 30.

В зависимости от порядка построения верхней и нижней группы интервалы могут быть:

· открытыми;

· закрытыми.

Открытые интервалы имеют только одну границу – верхнюю или нижнюю. Например, «до 5 лет» или «свыше 30 лет».

Закрытые интервалы имеют верхнюю и нижнюю границы. Например, «от 10 до 15 лет».