Методы статистики. Количественные и качественные признаки

Количественные и качественные признаки

Графическое представление данных.

Статистические таблицы

Стадии статистического исследования.

Методы статистики. Статистическое исследование и статистическое наблюдение

Количественные и качественные признаки.

План лекции

Лекция № 2.

Предметом статистики является количественная сторона процессов и явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей процесса в конкретных условиях места и времени.

Объектом исследования статистики является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность – множество объективно существующих во времени и пространстве, однородных в определенном отношении процессов и явлений. Статистическая совокупность представлена единицами совокупности - индивидуальными элементами, являющимися носителями изучаемых признаков.

Признак – это свойство, характерная черта единицы статистической совокупности, которое может быть определено или измерено.

Все признаки, по своей сути и по способу выражения, делятся на качественные и количественные.

Качественный признак – это признак, отдельные варианты которого выражаются в виде понятий или наименований.

Качественный признак может быть представлен в виде альтернативного или формального признака.

Альтернативный признак – признак, имеющий два противоположных значения (например качественная продукция - некачественная продукция).

Формальный признак – признак, по сути относимый к качественному, но представленный числом (например, успеваемость студентов можно представить формальным признаком 2, 3, 4, 5).

Количественный признак – это признак, отдельные варианты которого различаются по величине, т.е. варьируют.

Вариация – колеблемость, многообразие величины признака у отдельных единиц совокупности.

Признак единиц изучаемой совокупности относится к числу основных категорий статистики, которые составляют ее язык.

Отдельные единицы имеют одинаковые значения признаков. Количество единиц совокупности, имеющих одинаковое значение признака, называют частотой признака.

Любое статистическое исследование, как и сам язык статистики, требует своих приемов и правил.

Метод статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых для познания предмета исследования и основанных на общенаучных и логических категориях.

Методы статистики включают общенаучные методы и специфические.

К общенаучным методам, применяемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза.

Статистика опирается в своих исследованиях и на законы диалектической и формальной логики. Использует законы объективной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений окружающего мира, перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, соотнесения их как общее и единичное и т.п.

Общенаучные и логические законы мышления и познания объективного мира служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет метод статистики.

Специфическими методами и приемами статистики выступают:

• статистическое наблюдение,
• статистические сравнения,
• метод сводки и группировки,
• индексный метод,
• корреляционно-регрессионный анализ,
• метод рядов динамики,
• метод статистических расчетов и статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой обобщенную количественную характеристику общественных явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Каждый показатель имеет качественную и количественную стороны.

Качественная сторона отражает модель расчета показателя, его общее содержание безотносительно к конкретному размеру. Количественная сторона характеризует конкретный размер показателя, его величину.

Количественная определенность изучаемых статистикой явлений и процессов находит свое выражение в абсолютных и относительных размерах (величинах).

Абсолютная величина явления представляет собой его размер безотносительно к размерам других явлений.

Абсолютная величина выражает естественную основу явления, его свойство, поэтому имеет единицу измерения. В зависимости от единиц измерения абсолютные величины принято делить на три типа:

• натуральные (включая чисто натуральные, комбинированные и условно-натуральные), единицами измерения которых выступают единицы физических мер весов;
• денежные (стоимостные), измеряемые в рублях;
• трудовые, измеряемые в единицах измерения затрат труда (человеко-день, станко-час и т.п.).

Относительные величины представляют собой соотношения, сравнения двух величин.

При проведении статистического исследования принято выделять следующие последовательные стадии:

1. стадия – статистическое наблюдение. Цель этой стадии- сбор достоверной и полной информации об изучаемой совокупности.

2. стадия – сводка и группировка. Основная цель состоит в систематизации данных, собранных в процессе статистического наблюдения.

3. стадия – анализ и обработка статистических данных.

4. стадия – обобщение, оформление и представление информации.