Научная основа, принципы и этапы прогнозирования

Научную основу прогнозирования составляют:

– объективные закономерности;

– логика;

– качественная информация;

– общенаучные методы исследования;

– математические методы.

Логика – это наука о законах и формах мышления, основанная на умозаключениях и выявлении внутренних закономерностей.

Требования к информации, используемой для прогнозирования:

1) репрезентативность выборки, то есть адекватное отражение генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это конечное множество элементов, соответствующих некоторому явлению. Она несет полный (предельный) объем информации о данном множестве элементов. Выборка – это часть генеральной совокупности, обладающая неполной, но необходимой и достаточной информацией для принятия решений.

2) достоверность информации;

3) системность предоставляемой информации, предполагающая возможность взаимной увязки показателей различных информационных блоков и уровней между собой;

4) сопоставимость, то есть непротиворечивость количественных характеристик различных показателей между собой;

5) достаточная продолжительность периода ретроспективного анализа по сравнению со сроком упреждения (в 2 – 3 раза длиннее);

6) отсутствие парной корреляции между факторами, влияющими на результативный показатель.

Различают три основных источника прогнозной информации:

1) накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов и событий;

2) экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;

3) построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.

Для разработки социально-экономических прогнозов используют разнообразную информацию, в том числе статистическую (сведения, получаемые из регионов), информацию, характеризующую экономическую конъюнктуру других стран и мирового хозяйства в целом, результаты опросов населения и предпринимателей, а также экспертную информацию, получаемую от специалистов в той или иной области знаний.

Качество информации зависит от следующих факторов: использование методов выборочного обследования взамен ранее использовавшихся методов сплошного наблюдения, отсутствие в российской практике обязательных стандартов показателей отчетности и неотлаженность первичного учета, методология расчета агрегированных показателей, несоответствие статистических показателей экономическим категориям, а также недоучет объемов теневой экономики. Негативное влияние указанных факторов можно проиллюстрировать следующими примерами. Использование средних величин каких-либо показателей для страны не отражает истинную картину происходящих процессов по причине существенного разброса этих показателей в различных регионах. Кроме того, на федеральном уровне в прогнозно-аналитических расчетах используются макроэкономические показатели, однако при переходе от детализированного описания объекта прогнозирования к агрегированному происходит «сжатие» информации, а значит ее частичная потеря, что приводит к увеличению неопределенности, как в оценке состояния экономики, так и прогнозах ее развития. Таким образом, качество информации для прогнозирования зависит как от сбора статистических данных, так и методов их обработки.

Общенаучными методами исследования являются системный, комплексный и исторический подходы.

Системный подход – это образ мышления, согласно которому явление или объект рассматривается как система, состоящая из совокупности связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции, а, следовательно, и поведение. Зная эти свойства, можно предвидеть поведение исследуемого объекта. При этом данный объект рассматривается как часть более крупной системы, а общая цель его развития согласуется с целями развития этой крупной системы.

Комплексный подход конкретизирует системный подход и состоит в рассмотрении объектов и явлений в их связи и зависимости, используя для этого методы различных наук.

Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм. Это означает, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее – закономерный результат развития в прошлом и настоящем.