Фактографические методы прогнозирования

Фактографические (формализованные) методы прогнозирования делят на две подгруппы моделей: логические и математические. Использование фактографических методов позволяет повысить достоверность и точность прогнозов, значительно сократить сроки их выполнения, позволяет облегчить обработку информации и оценку результатов. Однако при формализации многое остается за пределами анализа, поэтому, чем больше степень формализации, тем беднее в общем случае оказывается модель.

Логические модели включают метод исторических аналогий.

Метод исторических аналогий заключается в том, что представление о будущем состоянии объекта или процесса строится по образу, уже миновавшему тот этап развития, который предстоит прогнозировать.

Математические модели делят на две подгруппы: методы экстраполяции и методы моделирования.

Экстраполяция – это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их в будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении временных рядов.

Временные ряды – это сгруппированные во времени наборы измерителей каких-либо характеристик объекта прогнозирования.

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная экстраполяция предполагает продолжение временного ряда в будущее на основе выявленной закономерности развития объекта в прошлом. Ретроспективная экстраполяция характеризуется продолжением временного ряда в прошлое.

Основные методы экстраполяции:

– наивный метод;

– метод скользящей средней;

– метод взвешенной скользящей средней;

– метод экспоненциального сглаживания;

– метод экспоненциального сглаживания с трендовым регулированием.

Методы экстраполяции используют для разработки прогнозов со сроком упреждения не более 5 – 7 лет.

Моделирование – это изучение объектов с помощью моделей. Содержание процесса моделирования:

1) конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;

2) выделение существенных характеристик или признаков объекта;

3) теоретический и экспериментальный анализ модели;

4) сопоставление результатов моделирования с фактическими данными об объекте;

5) корректировка и уточнение модели.

Различают трендовые и эконометрические модели.

Трендовая модель описывает изменение прогнозируемого показателя только от времени и имеет общий вид:

Y = f (t),

где t – время.

Эконометрические модели рассматривают изменение показателей развития социально-экономической системы от различных факторов. Эконометрические модели являются основным инструментом анализа и прогноза национальной экономики, отдельных отраслей и регионов.

Эконометрические модели описываются функциями вида:

Y = f (xi),

где i, как правило, больше единицы, причем в число факторов время не входит.

В отличие от трендовых моделей эконометрические позволяют провести анализ зависимости прогнозируемого показателя от разных других показателей и, таким образом, разрабатывать варианты развития объекта в разных условиях функционирования.

Эконометрическая модель может состоять из одного уравнения регрессии, нескольких взаимосвязанных уравнений или из системы независимых уравнений, каждое из которых решается самостоятельно, вне зависимости от других уравнений, но при этом они рассматриваются в рамках единой модели.