Понятие выборочного наблюдения. ТЕМА 9. Выборочное наблюдение

ТЕМА 9. Выборочное наблюдение.

Контрольные вопросы.

1. В чем сущность метода укрупнения интервалов и для чего он применяется?

2. Как производится сглаживание рядов динамики способом скользящей (подвижной) средней? В чем достоинства и недостатки этого метода?

3. В чем сущность метода аналитического выравнивания динамических рядов?

4. Как определяется тип уравнения тенденции динамики?

5. Охарактеризуйте технику выравнивания ряда динамики по прямой.

6. Что представляют собой сезонные колебания, в чем практическое значение их изучения?

7. Как исчисляются индексы сезонности?

8. Каким методом пользуются, если уровень явления проявляет тенденцию к росту или снижению? В чем его сущность?

9. Что такое экстраполяция рядов динамики?

10. Охарактеризуйте нахождение точечных и интервальных прогнозируемых значений методом перспективной экстраполяции.

9.1. Понятие выборочного наблюдения (ВН).

9.2. Ошибки выборочного наблюдения.

9.3. Виды выборки.

Выборочным наблюдением называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели, характеризующие эту исследуемую совокупность, распространяются на всю совокупность в целом.

Проведение выборочного наблюдения обуславливается тремя причинами:

Þ Выборочное наблюдение обладает рядом преимуществ перед сплошным: позволяет значительно сэкономить силы, средства и время проведения обследования; при его проведении представляется возможность значительно расширить программу статистического наблюдения, сделать ее более детальной. К выборочному наблюдению статистики прибегают также, когда необходимо уточнить результаты сплошного наблюдения;

Þ Выборочное наблюдение целесообразно в тех случаях, когда проводиться контроль качества разрушающими методами. Например, испытание деталей (узлов) по прогнозам параметрам, в результате, которого устанавливаются предельные показатели прочности, а деталь разрушается;

Þ Выборочное наблюдение проводится, когда невозможно провести сплошное наблюдение по времени и объему.

Всю массу единиц изучаемого объекта называют генеральной совокупностью. Совокупность единиц, отобранных для выборочного наблюдения, называют выборочной совокупностью.

Введем следующие обозначения:

N – число единиц, входящих в генеральную совокупность;

n – число единиц, входящих в выборочную совокупность.

- генеральная средняя (средне значение признака в генеральной совокупности);

- выборочная средняя;

р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности);

w – выборочная доля (отношение число единиц, обладающих определенным признаком выборочной совокупности к общей численности выборочной совокупности);

q – доля единиц, не обладающих определенным признаком (является дополнением генеральной доли до единицы). Сумма р + q = 1.

генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

S² – выборочная дисперсия того же признака;

S – среднее квадратическое отклонение в выборке.

Пример: Численность студентов обучающихся в одном потоке составляет 200 человек. Необходимо определить успеваемость студентов в этом потоке и долю студентов имеющих хорошие и отличные оценки, в порядке 20% выборки.

Таблица 32

Исходные данные

Оценка (балл)	Число студентов (чел.)
«Неудовлетворительно» 2
«Удовлетворительно» 3
«Хорошо» 4
«Отлично» 5

Определим по исходным данным генеральной совокупности средний балл студентов по формуле

Доля студентов, имеющих хорошие и отличные оценки составляют: р=(60+30)/200=0,45. Осуществим отбор студентов для выборочной совокупности в порядке 20 выборки.

Таблица 33

Расчетные данные

Оценка (балл)	Число студентов генеральной совокупности	Число студентов, отобранных в выборочную совокупности
Неудов. (2)
Удовл.(3)
Хорошо(4)
отлично(5)
Итого