Учебно-методическое обеспечение дисциплины. 1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

Контрольные вопросы.

1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

2. Что собой представляет корреляционная связь?

3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?.

5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

6. Дайте определение статистической модели.

7. Охарактеризуйте основные проблемы и правила построения однофакторной линейной регрессионной модели.

8. В чем состоит значение уравнения регрессии?

9. Что характеризуют коэффициенты регрессии?

10. Метод определения параметров уравнения регрессии.

11. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?

12. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?.

13. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

14. Какое значение имеет расчет коэффициентов детерминации?

15. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.

16. проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность. Как она осуществляется?

17. Как экономически охарактеризовать однофакторную регрессионную модель?

18. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?

19. В чем преимущество межфакторного регрессионного анализа перед другими методами?

20. Основные проблемы и правила построения многофакторного корреляционной модели.

21. Сущность и назначение парных и частных коэффициентов корреляции.

22. Сущность и значение совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупного коэффициента детерминации.

23. Как проверить адекватность уравнения в целом? Значимость коэффициента регрессии? Какие критерии для этого можно использовать?

24. Как экономически интерпретировать многофакторную регрессионную модель?

25. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности, β_i -, Δ_i - коэффициенты?

26. Каким образом выделить факторы, в изменении которых заложены наибольшие возможности в управлении изменением результативного признака?

27. Какие непараметрические методы применяют для моделирования связи?

Рекомендуемая литература

а) Основная литература
1. ГражданскийКодекс Российской Федерации. Часть 1: Федеральный закон
Российской Федерации от 30 ноября 1994 г. № 51 - ФЗ (в ред. от 03.01.2006 № 6- ФЗ)
//Собрание законодательства Российской Федерации. - 1994. - № 32. - С. 11.
2. Гражданский Кодекс Российской Федерации. Часть 2: Федеральный закон
Российской Федерации от 26 января 1996 г.№ 14 - ФЗ (в ред. от 03.01.2006 № 6-Ф З)
//Собрание законодательства Российской Федерации. - 1996. - №5. - С.23-25.
3. Гинзбург, А. И. Статистика / А. И. Гинзбург. - СПб: Питер, 2003. - 128 с.
4. Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие / В. М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 463 с.
5. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник /

И. И.Елисеева, М. М. Юзбашев. - 4-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.
6. Минашкин, В. Г. Основы теории статистики: учеб. пособие / В. Г Минашкин, Л. О. Козарезова. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 144 с.
7. Симчеры, В. М. Практикум по статистике: учеб. пособие для вузов / В. М. Симчеры. - М.: ЗАО Финстатинформ, 1999. - 259 с.
8. Рудакова, Р. П. Практикум по статистике / Р. П. Рудакова, Л. Л. Букин, В. И. Гаврилов. - СПб.: Питер, 2007. - 288 с.
9. Салина, В. Н. Статистика финансов: учеб. пособие для вузов / В. Н. Салина. - 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 810 с.
10. Минашкин, В. Г. Статистика: учебник / В. Г. Минашкин и др. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. - 272 с.
11. Громыко, Г. Л. Теория статистики / Г. Л. Громыко. -

М.: ИНФРА-М., 2005.
12. Шмойлова, Р. А. Теория статистики / Р. А. Шмойлова. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 560 с.
13. Харченко, Н. М. Статистика: учебник / Н. М. Харченко. - М.: Дашков и К°, 2007. - 368 с.
14. Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика: учебник / Ю. Н. Иванов. - М.: ИНФРА - 2000. - 480 с.

б) Дополнительная литература
1. Годин, А. Н. Статистика: учебник / А. Н. Годин. - М., 2003.
2. Петрова, Е. В. Практикум по статистике транспорта: учеб. пособие. /Е.В. Петрова, О. И. Ганченко, И. М. Алексеева. — М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
3. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 416 с.
4. Статистический ежегодник Чувашской Республики. - Чебоксары, 2006 - 346 с.
5. Белявский, И. К. Статистика рынка товаров и услуг /

И. К. Белявского. - М.: Финансы и статистика, 2002. -

302 с.
6. Яковлева, А. В. Статистика финансов. Ответы на экзаменационные вопросы: учеб. пособие для вузов / А.В. Яковлева. - М.: Изд-во Экзамен, 2006. - 126 с.