Зависимость коэффициента корреляции от объема выборки

Таблица 3.4

Шкала Чэддока

Таблица 3.3

Показа­ния тесноты связи (по модулю), г	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Характер тесноты связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	весьма высокая

Регрессионный анализ – это метод установления аналитиче­ского выражения стохастической зависимости между исследуе­мыми показателями. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный показатель при изменении любого из аналитических. Если анализируемый показатель один – это простой регрессионный анализ; если же их несколько, то такой анализ называется многофакторным.

Число наблюдений, n
Теснота свя­зи (по моду­лю), г	0,707	0,666	0,632	0,510	0,440	0,350	0,190

В ходе регрессионного анализа решаются две основные за­дачи:

· построение уравнения регрессии, т.е. нахождение вида зависимости между результативным показателем и аналитиче­скими (факторными) показателями;

· оценка значимости полученного уравнения, т.е. опреде­ление того, насколько выбранные факторные показатели объяс­няют вариацию результативного показателя.

В отличие от корреляционного анализа, который только отвечает на вопрос, существует ли связь между анализируемыми показателями, регрессионный анализ дает и ее формализованное выражение. Кроме того, если корреляционный анализ изучает любую взаимосвязь факторов, то регрессионный – одностороннюю зависимость, т.е. связь, показывающую, каким образом из­менение факторных показателей влияет на результативный пока­затель.

На основе результатов регрессионного анализа принимаются решения касающиеся планирования деятельности предпри­ятия, а также нормативной базы.

Регрессионный анализ – один из наиболее разработанных методов изучения стохастических связей. В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций. При изучении связи показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия применяются различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи.

Построение уравнения регрессии осуществляется, как правило, методом наименьших квадратов, суть которого состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактических значений результативного показателя от его расчетных значений. Строить уравнение регрессии и определять коэффициенты регрессии рекомендуется с помощью специальных пакетов компью­терных программ (например, Statistica), что значительно сокра­щает время проведения анализа.

Необходимо отметить, что в экономических исследованиях корреляционный и регрессионный анализы нередко объединяются в один – корреляционно-регрессионный анализ. Подразумевается, что в результате такого анализа будет построена регресси­онная зависимость (т.е. проведен регрессионный анализ) и рас­считаны коэффициенты ее тесноты и значимости (т.е. проведен корреляционный анализ).

Контрольные вопросы:

1. Дайте определение фактора в анализе хозяйственной деятельности предприятия.

2. Дайте определение факторного анализа.

3. Дайте определение детерминированного факторного анализа.

4. Перечислите задачи, решаемые при детерминирован­ном факторном анализе.

5. Назовите типы моделей, используемые в детерминиро­ванном факторном анализе.

6. Укажите область применения моделей.

7. Дайте определение стохастического анализа.

8. Назовите задачи, решаемые при стохастическом анализе.

9. Опишите суть метода цепных подстановок.

10. Опишите суть метода цепных подстановок.

11. Опишите суть метода абсолютных разниц.

12. Опишите суть метода относительных разниц.

13. Опишите суть метода пропорционального деления и долевого участия.

14. Опишите суть интегрального метода.

15. Что отражает коэффициент корреляции?

16. Дайте определение мультиколлинеарности.

17. Дайте определение регрессионному анализу.

18. Какой метод используется при построении уравнения регрессии?

19. Какие задачи решаются при регрессионном анализе?