Непрерывная случайная величина имеет бесчисленное множество возможных значений. Каждое отдельное значение непрерывной случайной величины обычно не обладает никакой отличной от 0 вероятности.
Для неопределенной случайной величины не существует ряда распределения в том случае, в котором он прим. для случайной (дискретной) величины.
x | 0 | 1 | ………… | n |
p | P0 | P1 | …………. | pn |
Поэтому желательно иметь такую характеристику расределения вероятности, которая была бы применима для самых разнообразных величин. Наиболее общей формой закона распределения случайной величины является функция распределения.
Функция распределения (= интегральный закон распределения) называется задание вероятности выполнение неравенства Х < х, рассматриваемой как функции аргумента х:
F(x) = P(X < x).
Из определения функции распределения следует, что она существует для всех случайных величин: как дискретных, так и непрерывных. Функция распределения полностью характеризует случайную величину с вероятностной точки зрения, это значит, что она является одной из форм закона распределения.