Функция распределения. Непрерывная случайная величина имеет бесчисленное множество возможных значений

Непрерывная случайная величина имеет бесчисленное множество возможных значений. Каждое отдельное значение непрерывной случайной величины обычно не обладает никакой отличной от 0 вероятности.

Для неопределенной случайной величины не существует ряда распределения в том случае, в котором он прим. для случайной (дискретной) величины.

x 0 1 ………… n
p P0 P1 …………. pn

Поэтому желательно иметь такую характеристику расределения вероятности, которая была бы применима для самых разнообразных величин. Наиболее общей формой закона распределения случайной величины является функция распределения.

Функция распределения (= интегральный закон распределения) называется задание вероятности выполнение неравенства Х < х, рассматриваемой как функции аргумента х:

F(x) = P(X < x).

Из определения функции распределения следует, что она существует для всех случайных величин: как дискретных, так и непрерывных. Функция распределения полностью характеризует случайную величину с вероятностной точки зрения, это значит, что она является одной из форм закона распределения.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: