Локальная теорема Муавра – Лапласа

В случае, если число испытаний п велико, а вероятность появления события А постоянна и отлична от нуля, то вероятность того, что событие А в серии из n испытаний произойдет ровно m раз приближенна равна значению функции

= f(х), где f(х) = , t = ,

где функция f(х)- табулированная функция., четная.Эта формула дает результат достаточной точности, если выполнено условие 15.

Формула Пуассона (формула малых вероятностей)

=e, = np.

Вероятностный смысл- это среднее число появления события А в испытаниях.

Значения функции Пуассона для различных и приведены в таблицах. Формула обеспечивает достаточно высокую точность при выполнении условий n,.

Если вероятность наступления события А в п независимых испытаниях постоянна и равна р и отлична от 0 и 1, то вероятность того, что событие А появится в п испытаниях не менее раз, но не более раз приближенно вычисляется по интегральной теореме Лапласа:

Р (,) = (Ф()-Ф()), Ф(х)= ,

=

Значения функции Ф(х) табулированы для различных х. При пользовании таблицей следует учитывать, что эта функция нечетная. Достаточная точность формулы обеспечивается при условии

Пример. Найти вероятность того, что событие А наступит ровно 80 раз в 400 испытаниях, если вероятность появления этого события к в каждом испытании равна 0,2.

Решение. По условию п=400, к=80,р=0,2.

Воспользуемся асимптотической формулой Лапласа:

== .

Вычислим определяемое данными значение х: х===0

По таблице находим =0,3989. Искомая вероятность = *0,3989= 0,04986.

Пример. Вероятность поломки одной дорожной балки 0,1. Найти вероятность того,что из 100 балок сломаются не более 15.

Решение. P=0,1, q=0,9, ==-3,3333

==1,667,Ф(3,3333)=-Ф(3,3333)= -0,4995, Ф(1,667)= 0,4526

=0,4526+ 0,4995= 0,9521.

Пример. Вероятность того,что на базу прибудет неисправный товар 0,003. Найти вероятность того, что на базу придет 4 неисправных товара из 100.

Решение. P=0,003, . ==0,00002.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: