Модели
Перечисленные способы построения обобщенных моделей можно использовать только при несущественном изменении характера связи между показателями во времени, что проявляется в близости соответствующих параметров одногодичных уравнений (5.1). Для определения значимости построенной модели (5.2) проверяются две гипотезы:
·
о стабильности коэффициентов связи
,
;
·
о стабильности свободных коэффициентов
.
Если обе гипотезы не отвергаются, то построение обобщенной модели допустимо. Если гипотеза
не отвергается, а гипотеза
отвергается, то изменения в структуре связи могут быть объяснены динамикой влияния неучтенных факторов и воздействием фактора времени, что и отражается в свободных числах
. При этом уравнение связи признаков различных лет
(5.3)
отличается только параметрами
Модель (5.3) называют обобщенным уравнением связи с годовыми эффектами.

Для проверки выдвинутых гипотез рассчитываются следующие величины
,
,
,
где
– фактические значения результирующего показателя в период времени t;
– значения, вычисленные по одногодичным уравнениям (5.1);
– расчетные значения по обобщенному уравнению связи (5.2);
– значения результативного признака, вычисленные по обобщенному уравнению регрессии с учетом годовых эффектов (5.3).
Величина
вычисляется при различных значениях коэффициентов регрессии и свободных членов;
определяется при условии равенства всех параметров уравнения;
оценивается при равенстве коэффициентов регрессии и возможном различии свободных чисел. В связи с этим для проверки гипотезы
вычисляется дисперсия потерь в результате использования для всех периодов времени одинаковых величин
(
) и остаточная дисперсия, полученная в результате построения одногодичных уравнений регрессии (
),
,
.
Величина
имеет F-распределение со степенями свободы
и
. Расчетное значение сравнивается с табличной величиной
. Если расчетное значение больше табличного, то гипотеза
при данном уровне значимости
отвергается. Следовательно, коэффициенты одногодичных уравнений различаются, и изменение структуры связи нельзя объяснить изменением свободных чисел. Иначе (неравенство не выполняется) – гипотеза
не отвергается, т.е. коэффициенты связи в одногодичных уравнениях могут быть одинаковыми (структура связи не меняется).
Для проверки гипотезы
вычисляются дисперсии
,
.
Величина
в этом случае имеет F-распределение со степенями свободы
и
. Если расчетное значение больше табличного
, то гипотеза
при данном уровне значимости
отвергается, т.е. изучаемая зависимость не может моделироваться обобщенным уравнением (5.2). Иначе – возможно построение данного уравнения.
Если гипотеза
отвергается, то построение обобщенной модели (5.2) возможно только при определенных условиях, а именно, на основе динамизации параметров связи.
С этой целью динамический ряд каждого коэффициента связи аппроксимируется соответствующей функцией от времени
при
, параметры которой оцениваются с помощью МНК.
С учетом динамизации обобщающая модель связи показателей за весь период наблюдений имеет вид
. (5.4)
В случае устойчивости траекторий данное уравнение может использоваться для прогнозирования результативного показателя.
Предполагается, что одногодичные уравнения связи имеют вид

Тогда параметр

T=1 соответствует 2002 г.
Параметр

Обобщающая модель за весь период







