Понятие выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение
Контрольные задания
Имеются следующие данные по группе из 20 студентов заочного отделения (таблица 7):
Таблица 7. Варианты выполнения контрольного задания
№ п/п | Вариант | |||||||||
Рост, см | Вес, кг | Доход, у.е./мес. | IQ (тест Айзенка) | Тет-радь, листов | Воз-раст, лет | Соот-ношение «рост/вес» | Стаж работы, мес. | Кол-во друзей, чел. | Время решения контрольной, час. | |
3,533 | 8,5 | |||||||||
2,623 | 6,2 | |||||||||
2,875 | 6,8 | |||||||||
3,375 | 12,0 | |||||||||
3,000 | 7,5 | |||||||||
2,828 | 10,0 | |||||||||
3,255 | 7,2 | |||||||||
2,726 | 4,2 | |||||||||
2,429 | 3,5 | |||||||||
2,361 | 9,5 | |||||||||
2,342 | 7,8 | |||||||||
2,672 | 8,0 | |||||||||
2,356 | 6,0 | |||||||||
2,559 | 4,8 | |||||||||
2,173 | 8,6 | |||||||||
2,095 | 10,0 | |||||||||
2,342 | 4,5 | |||||||||
2,011 | 12,5 | |||||||||
2,691 | 10,5 | |||||||||
2,021 | 6,5 |
Построить интервальный ряд распределения признака и его график, рассчитать среднее значение признака и изучить его вариацию.
|
|
Выборочный метод используется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за огромного массива данных или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением. Например, дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п. Выборочное наблюдение используется также для проверки результатов сплошного.
Статистические единицы, отобранные для наблюдения, составляют выборочную совокупность или выборку, а весьих массив - генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке обозначают п, во всей ГС – N. Отношение n/N называется относительный размер или доля выборки.
Качество результатов выборочного наблюдения зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько она представительна в ГС. Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает, что на включение единицы ГС в выборку не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая..
|
|
1. Собственно случайный отбор: все единицы ГС нумеруются, а выпавшие в результате жеребьевки номера соответствуют единицам, попавшим в выборку, причем число номеров равно запланированному объему выборки. На практике вместо жеребьевки используют генераторы случайных чисел. Данный способ отбора может быть повторным (когда каждая единица, отобранная в выборку, после проведения наблюдения возвращается в ГС и может быть вновь подвергнута обследованию) и бесповторным (когда обследованные единицы в ГС не возвращаются и не могут быть обследованы повторно). При повторном отборе вероятность попадания в выборку для каждой единицы ГС остается неизменной, а при бесповторном отборе она меняется (увеличивается), но для оставшихся в ГС после отбора из нее нескольких единиц, вероятность попадания в выборку одинакова.
2. Механический отбор: отбираются единицы генеральной совокупности с постоянным шагом N/п. Так, если она генеральная совокупность содержит 100 тыс.ед., а требуется выбрать 1 тыс.ед., то в выборку попадет каждая сотая единица.
3. Стратифицированный (расслоенным) отбор осуществляется из неоднородной генеральной совокупности, когда ее предварительно разбивают на однородные группы, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайный или механическим способом пропорционально их численности в генеральной совокупности.
4. Серийный (гнездовой)отбор: случайным или механическим способом выбирают не отдельные единицы, а определенные серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.