Кодирование текстур и статические изображения

Улучшенная стабильность временного разрешения с низкой задержкой буферизации

Устойчивость в среде, предрасположенной к ошибкам

Масштабируемое кодирование видео-объектов

Синтетические объекты

Синтетические объекты образуют субнабор большого класса компьютерной графики, для начала будут рассмотрены следующие синтетические визуальные объекты:

• Параметрические описания

a) синтетического лица и тела (анимация тела в версии 2)
b) Кодирование статических и динамических сеток Static и Dynamic Mesh Coding with texture mapping

• Кодирование текстуры для приложений, зависимых от вида

Существует несколько масштабируемых схем кодирования в визуальном MPEG-4: пространственная масштабируемость, временная масштабируемость и объектно-ориентированная пространственная масштабируемость. Пространственная масштабируемость поддерживает изменяющееся качество текстуры (SNR и пространственное разрешение). Объектно-ориентированная пространственная масштабируемость расширяет 'обычные' типы масштабируемости в направлении объектов произвольной формы, так что ее можно использовать в сочетании с другими объектно-ориентированными возможностями. Таким образом, может быть достигнута очень гибкая масштабируемость. Это делает возможным при воспроизведении динамически улучшать SNR, пространственное разрешение, точность воспроизведения формы, и т.д., только для объектов, представляющих интерес, или для определенной области.

Разработанная в MPEG новая методика, названная NEWPRED ('new prediction' – новое предсказание), предоставляет быстрое восстановление после ошибок в приложениях реального времени. Она использует канал от декодера к кодировщику. Кодировщик переключает эталонные кадры, приспосабливаясь к условиям возникновения ошибок в сети. Методика NEWPRED обеспечивает высокую эффективность кодирования. Она была проверена в условиях высоких потоков ошибок:

• Короткие всплески ошибок в беспроводных сетях (BER= 10^-3, длительность всплеска 1мс)

• Потери пакетов в Интернет (вероятность потери = 5%)

Еще одной новой методикой является DRC (Dynamic Resolution Conversion), которая стабилизирует задержку буферизации при передаче путем минимизации разброса числа кодовых бит VOP на выходе. Предотвращается отбрасывание больших пакетов, а кодировщик может контролировать временное разрешение даже в высоко активных сценах.

Следующие три новых средства кодирования текстур и статических изображений предлагается в версии V.2:

· Wavelet tiling (деление на зоны) позволяет делить изображение на несколько составных частей, каждая из которых кодируется независимо. Это означает, что большие изображения могут кодироваться/декодироваться в условиях достаточно низких требований к памяти, и что произвольный доступ к декодеру существенно улучшен.

· Масштабируемое кодирование формы позволяет кодировать текстуры произвольной формы и статические изображения с привлечением масштабируемости. Используя это средство, декодер может преобразовать изображение произвольной формы с любым желательным разрешением. Это средство позволяет приложению использовать объектно-ориентированную пространственную и качественную масштабируемость одновременно.

· Средство противодействия ошибкам добавляет новые возможности восстановления при ошибках. Используя пакетирование и технику сегментных маркеров, оно значительно улучшает устойчивость к ошибкам приложений, таких как передача изображения через мобильные каналы или Интернет.

Упомянутые выше средства используются в двух новых ‘продвинутых масштабируемых текстурах’ и продвинутом центральном профайле (advanced core profile).