..
Статистика
Проектируемых параметров шум - фактора характеристика
Характеристическая Матрица Рабочая
Матрица
Проектируемые параметры Шум - факторы
Цикл
испытаний
Q1 Q2 Q3 Q4 W1 W2 W3
1 1 1 1 1 1 1 1 Y1
2 1 2 2 2 1 2 2 Y2 [Z(Q)]1
3 1 3 3 3 2 1 2 Y3
4 2 1 2 3 2 2 1 Y4.
5 2 2 3 1 ..
6 2 3 1 2 ..
7 3 1 3 2 1 1 1 Y33.
8 3 2 1 3 1 2 2 Y34 [Z(Q)]9
9 3 3 2 1 2 1 2 Y35
2 2 1 Y36
Рис. 3.7. Пример экспериментального проектирования параметров
по методу Г. Тагути
В случае непрерывных рабочих характеристик, как показано на рис.3.7, множество данных наблюдений по каждому циклу испытаний матрицы параметров используется для вычисления критерия, называемого характеристической статистикой (performance statistic). Этот критерий позволяет оценить влияние шум - факторов. Вычисленные значения критерия служат для прогнозирования наилучших совокупностей значений параметров. Прогноз последовательно проверяется подтверждающим экспериментом. Первоначальные значения наборов параметров не изменяются до тех пор, пока достоверность прогноза не будет подтверждена. Может потребоваться несколько повторений эксперимента, чтобы определить такие совокупности параметров, при которых влияние шум - факторов достаточно мало.
|
|
Эксперименты по выбору параметров могут быть выполнены одним из двух способов:
посредством физического моделирования,
или компьютерного моделирования.
Второй способ возможен, если функция Y = f(Q,W), связывающая рабочую характеристику Y с параметрами Q и шум - факторами W, может быть выражена численно.
Для построения матриц проектируемых параметров и шум - факторов Г. Тагути рекомендует использовать «ортогональные множества». Все факториальные планы экспериментов — общие и частичные — укладываются в ортогональные множества. Но не все ортогональные множества отвечают таким планам. В качестве характеристической статистики Г. Тагути рекомендует использовать критерий, названный им «отношение сигнал/шум (с/ш)». Для непрерывных (неотрицательных) рабочих характеристик с фиксированным уровнем он определил три отношения с/ш, зависящие от следующих трёх типов функции потерь: