Группировки и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок

Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Группировки основаны на двух категориях — признаке и интервале. По группированному признаку происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы, причем единичные и групповые признаки сначала могут быть неодинаковыми, но, в конечном счете, все сводится к количеству. Такова, например, группировка промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

Интервал, представляя собой промежуток между наибольшим и наименьшим значениями в группе, очерчивает количественные границы групп. Интервалы бывают равные и неравные, закрытые и открытые. В последнем случае имеется только одна — верхняя или нижняя граница.

Статистические группировки преследуют цели: выделение качественно однородных совокупностей, изучение структуры совокупности, исследование существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует с вой вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики типов социально-экономических явлений.

Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов социально-экономических явлений, а также анализировать структурные сдвиги.

Аналитическая, или факторная, группировка позволяет оценивать взаимосвязи между признаками статистических величин.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой, а по двум и более признакам — многомерной. Если эти признаки взаимосвязаны, то получится комбинационная группировка. Если значения второго признака определяются областью значений первого, то такая группировка называется иерархической (например, классификация подотраслей промышленности по отраслям). Неиерархические группировки проводятся, когда строгой зависимости второго признака от первого не существует.

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения, в которых применяется один критерий — численность группы. Это ряд, показывающий, как распределяются статистические величины по некоторому изучаемому признаку. При количественном признаке ряд будет вариационным.

В зависимости от того, как задано значение признака в группе: отдельным (дискретным) значением или интервалом, различают, соответственно, дискретные и интервальные группировки.

Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.

Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности.

Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервалъные и неравноинтервалъные,

Кроме того, интервальные группировки подразделяются на группировки с закрытыми либо с открытыми интервалами. Закрытыми называют интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы. Открытыми — интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя — у первого, нижняя — у последнего.

По очередности обработки информации группировки бывают первичные, составленные на основе первичных данных, и вторичные — как результат перегруппировки ранее сгруппированного материала.

Относительно временного периода различают группировки статические и динамические.

Осуществляя группировку, решают следующие задачи:

• выделение группировочного признака;

• определение числа групп и величины (размаха) интервала;

• описание взаимодействия между несколькими признаками;

• установление группировочных показателей.