Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) — первичные. Вторичная группировка — образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа — несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. К этому методу прибегают также в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.
В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения. Рассмотрим приемы вторичной группировки на примерах.
|
|
Пример 1. Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 1:
Таблица 1
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб. | Число магазинов | Товарооборот за IV квартал, тыс.руб. |
До 10 | ||
10 — 15 | ||
15 — 20 | ||
20 — 30 | ||
30 — 50 | ||
50 — 60 | ||
60 — 70 | ||
70 — 100 | ||
100 — 200 | ||
Свыше 200 | ||
Итого |
Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.
Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 2).
Таблица 2
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб. | Число магазинов | Товарооборот за IV квартал, тыс.руб. | Товарооборот в среднем на 1 магазин, тыс.руб. |
До 10 | 6,2 | ||
10 — 20 | 14,8 | ||
20 — 50 | 37,1 | ||
50 — 100 | 64,8 | ||
100 — 200 | 109,0 | ||
Свыше 200 | 312,0 | ||
Итого | 81,6 |
Совершенно четко видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота.
Пример 2. Имеются следующие данные о распределении колхозов по числу дворов (табл. 3).
Таблица 3
№ п/п | Группы колхозов по числу дворов | Удельный вес колхозов группы в процентах к итогу | Группы колхозов по числу дворов | Удельный вес колхозов группы в % к итогу |
До 100 | 4,3 | до 50 | 1,0 | |
100 — 200 | 18,4 | 50 - 70 | 1,0 | |
200 — 300 | 19,5 | 70 - 100 | 2,0 | |
300 — 500 | 28,1 | 100 - 150 | 10,0 | |
Свыше 500 | 29,7 | 150 - 250 | ||
250 - 400 | ||||
400 - 500 | ||||
свыше 500 | ||||
Итого | Итого |
Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.
|
|
За основу сравнения необходимо взять распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл. 4).
Таблица 4
Группы колхозов по числу дворов | Удельный вес колхозов группы в % к итогу | Расчеты | |
I район | II район | ||
до 100 | 4,3 | 4,0 | 1+1+2=4 |
100 - 200 | 18,4 | 19,0 | 10+9=19 |
200 - 300 | 19,5 | 16,0 | 9+7=16 |
300 - 500 | 28,1 | 37,0 | 21-7=14, 14+23=37 |
свыше 500 | 29,7 | 24,0 | |
Итого | 100,0 | 100,0 |
Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число колхозов должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе.
Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе.
(50 * 18) / (250 - 150) = 9
Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе.
(50 * 21) / (400 - 250) = 7 и т.д.