Дидактический блок

Среднее значение () – характеристика положения значений случайной величины на оси измерений

Дисперсия (D) – характеристика разброса значений случайной величины относительно среднего значения

Среднеквадратичное отклонение (стандартное отклонение) – тоже, что и дисперсия, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения

Так как среднее значение, как правило, определяется по ограниченной выборке, а не по генеральной совокупности, то оно отличается от истинной (генеральной) средней, то есть имеет определенную ошибку, называемой ошибкой средней (стандартная ошибка)

Мода (Мо) – наиболее часто встречающееся значение случайной величины. Для того, чтобы определить моду все значения выборки выстраиваются в ранжированный ряд (по возрастанию или по убыванию). Может быть несколько значений моды.

По ранжированному ряду находим и медиану (Ме) – это значение случайной величины, которое делит выборку на две равные части. Если число объектов выборки четное, то медиана равна среднему двух соседних значений.

Нижний квартиль Q₂₅ – это значение случайной величины, ниже которого находится 25% выборки.

Верхний квартиль Q₇₅ – это значение случайной величины, выше которого находится 25% выборки.

Межквартильный (интерквартильный) размах – это разница Q₇₅- Q₂₅

50 % данных лежит в пределах от нижнего до верхнего квартилей.

Для нахождения квартилей необходимо ранжировать данные.