Система национальных счетов

Разработкой стандартов в области национального счетоводства занимаются международные организации. В настоящее время действующим стандартом является СНС 1993 г., одобренная Статистической комиссией ООН.

Внедрение СНС в статистическую практику — это длительный процесс, который осуществляется поэтапно посредством перехода от БНХ к СНС. Завершающей стадией переходного периода станет организация национального счетоводства, скоординированного с внедрением международных стандартов в бухгалтерский учет.

16. Относительные и средние величины: их виды, значение и практическое применение.

Для обработки экономической информации в анализе хозяйственной деятельности используются следующие методические приемы: относительные и средние величины, группировки, сравнительный анализ, индексные расчеты, балансовый метод, графический, табличный метод, экономико-математические методы.

Рассмотрим каждый из указанных приемов.

Экономические явления, которые изучаются в анализе хозяйственной деятельности, имеют, как правило, количественную определенность, которая выражается в абсолютных и относительных величинах.

Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Базой сравнения могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотрасле­вые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1), процентов (при базе 100) или промилле (при базе 1000).

Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую он составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго. Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза.

В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, эффективности.

Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная с небольших семейных предприятий и заканчивая крупными концернами, в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОП) и выполнения плана (ОВП).

Относительная величина планового задания (ОП) представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за три-пять предыдущих лет:

Предположим, оборот произведенной продукции коммерческой фирмы в 1996 г. составил
2,0 млрд руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести объем выпуска продукции до 2,8 млрд руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140% (2,8:2,0∙100%).

Относительная величина выполнения плана (ОВП) - это отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах:

Предположим, что, исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считало реальным в 1997 г. довести выпуск продукции до 2,8 млрд руб. Фактический выпуск продукции 1997 г. составил 2,6 млрд руб. Тогда относительный показатель выполнения плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее планировавшейся, составит 92,9% (2,6: 2,8 · 100%).

Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используютотносительные величины динамики (ОД).Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Относительные величины динамики могут бытьбазовыми ицепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом - каждый следующий год относится к предыдущему:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при умножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

Предположим, объем произведенной продукции коммерческой фирмы в 1996 г. составил 2,0 млрд руб., а в 1997 г. - 2,6 млрд руб. Тогда относительный показатель динамики реализации, определяемый как отношение фактически достигнутой в 1997 г. величины к фактически достигнутой в 1996 г., составит 130% (2,6: 2,0 · 100%).

Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОП · ОВП = ОД.

В нашем примере: 1,40 · 0,929 = 1,3.

Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным величинам при необходимости всегда можно определить третью, неизвестную величину.

Показатель структуры (ОС) - это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах:

Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины (di), соответственно называемые долями, или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге. Например, удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, удельный вес рабочих в общем количестве работников предприятия.

Относительные величины координации (ОК) представляют собой соотношение частей целого между собой, например, активной и пассивной части основных производственных фондов, силовых и рабочих машин и т.д.:

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической точки зрения. В результате получают, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100, 1000 и т. д. единиц) базисной структурной части.

Относительными величинами интенсивности (ОИ) называются те, которые характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей присущей ему среде.

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности. Как и в предшествующем случае, он может выражаться в процентах, промилле или быть именованной величиной. Например, степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей квалификации и т.д.

Расчет относительных показателей интенсивности в ряде случаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения.

Относительный показатель сравнения (ОСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):

Например, можно провести сравнение себестоимости однотипных изделий, производимых на двух разных предприятиях. Относительные показатели сравнения дают наглядное представление о соотношении сравниваемых величин и сравнительную оценку объектов, строек, регионов по сравниваемому показателю. Относительные показатели сравнения выражаются в виде отношения (в разах, долях единицы) или в процентах.

Относительные величины эффективности - это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например, производство продукции на 100 га сельскохозяйственной площади, на один рубль затрат, на одного рабочего и т.д.

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относитель­ными показателями очень часто применяютсясредние величины. Они используются в анализе хозяйственной деятельности для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку в конкретных условиях места и времени. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например, районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

Так, например, для расчета средней заработной платы работников предприятия необходимо общий фонд заработной платы разделить на число работников:

Числитель исходного соотношения средней представляет собой ее определяющий показатель. Для средней заработной платы таким определяю­щим показателем является фонд заработной платы. В любом случае независимо от того, какой первичной информацией мы располагаем (известны ли нам общий фонд заработной платы или заработная плата и численность работников, занятых на отдельных должностях, или какие-либо другие исходные данные), среднюю заработную плату можно получить только через данное исходное соотношение средней.

Однако от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение. В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения потребуется одна из следующих форм средней величины: средняя арифметическая (простая или взвешенная), средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, средняя квадратическая и др.

Все эти способы исчисления средних могут оказаться недостаточными для характеристики типичных черт изучаемой совокупности. Следует иметь в виду, что любая средневзвешенная величина производна от структуры тех данных, которые служат источником расчета.

Выяснение этой стороны дела достигается при помощи структурных средних – моды и медианы. Их принципиальное отличие от средней арифме­тической в том, что они находятся непосредственно по цифровым данным членов ряда. Модой считается та варианта (член числового ряда), которая наиболее часто фигурирует в изучаемом ряду. Она используется в анализе структурных средних как дискретного, так и интервального ряда. В частности, мода может отвечать на вопрос о размере костюма, о марке легковой машины или мотоцикла, которые пользуются наибольшим спросом у потребителя.

Медиана определяется как величина признака у единицы, располо­женной в середине ранжированного ряда. Для практического применения медианы важно знать то ее свойство, что сумма абсолютных величин отклонений от медианы минимальна. При этом имеются в виду линейные отклонения, т.е. абсолютные значения этой величины без учета знаков отклонений (+,–). Указанное свойство медианы имеет существенное значение для практического ее применения, например, при расчетах точки расположения объекта, предназначаемого для обслуживания потребителей определенного района.

При использовании средних величин в анализе хозяйственной деятельности следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток. Нередко бывает, что за общими средними показателями, которые выглядят довольно неплохо, скрываются результаты плохо работающих бригад, цехов и других хозяйственных подразделений. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.