Зачем нужна формализация?

Значение формализованной системы описания признаков объектов и процедур их исследования многогранно.

Во-первых, она позволяет однозначно выделять признаки, т. е. избавляться от расплывчатых и нередко весьма неопределенных характеристик, и тем самым уже на этой стадии исследования понижать уровень его субъективности.

Во-вторых, наряду с тем, что количественные характеристики повышают информативность исследуемого объекта, они создают реальную основу, важнейшую предпосылку для использования ЭВМ. Последнее же является не только своеобразным "дополнительным гарантом" объективизации информационных процессов, но и, главное, тем средством, которое освобождает исследователя от рутинных и трудоемких операций, позволяет в минимальные сроки осуществлять статистическую обработку сколь угодно большого информационного массива.

В -третьих, формализация признаков объектов исследования и процедуры их анализа обеспечивает возможность многократно воспроизводить эти процессы как тому, кто её осуществлял, так и другому субъекту юридической деятельности.

2. Процесс формализации:

1) Изучение структуры формализуемого объекта. Описание закономерностей и особенностей объекта в словесном выражении и количественных характеристиках, а также компоненты объекта как системы и место их в системе. Например, применительно к расследованию преступлений – проверка следственных версий.

2) Построение формализованной схемы процесса исследования. Т.е. формулировка задачи исследования изучаемого объекта. Полученные в п. 1 данные переводятся на язык математики с помощью специалиста из математики. После этого разрабатывается математическая модель моделируемого объекта. Т.е. задача переводится в область математики.

3) Проверка адекватности созданной модели (математической) поставленной задаче.

Однако с появлением кибернетики приведенная схема формализации дополнилась двумя весьма важными элементами.

Во-первых, на второй стадии формализации для обработки преобразованных тем или иным способом исходных данных стали использоваться различные вычислительные машины, в том числе ЭВМ.

Во-вторых, сами процессы преобразования (формализации) исходных данных (информации) по все большему классу задач стали переводить на рельсы автоматизации (как правило, пока частичной), что позволяет создавать автоматизированные системы обработки правовой информации и на их основе автоматизированные информационно-поисковые системы, а также автоматизированные системы управления (АИПС и АСУ).