Задание 2. Наблюдайте законы распределения суммы гармонического сигнала и гауссовского шума Ucos(2пfot) + N2(t) (fo = 13кГц) при разных отношениях сигнал/шум (с/ш) в

Наблюдайте законы распределения суммы гармонического сигнала и гауссовского шума Ucos(2пfot) + N2(t) (fo = 13кГц) при разных отношениях сигнал/шум (с/ш) в следующем порядке по каналам:

1) сигнал Uэфф = 0,5 В, с/ш = 50,

2) сигнал Uэфф = 0,5 В, с/ш = 5,

3) сигнал Uэфф = 0,5 В, с/ш = 5,

4) сигнал Uэфф = 0,5 В, с/ш = 1.

Зафиксируйте осциллограммы и гистограммы распределения значений сигналов по уровням с указанием их параметров.

Обратите внимание на сходства и различия в законах распределения наблюдаемых сигналов.

Сделайте выводы по результатам наблюдений.

Комментарии и выводы

При отношении с/ш = 50 распределение аддитивной смеси гармонического сигнала и нормального шума отличается от распределения чисто гармонического сигнала небольшой размытостью в области максимумов гистограммы.

С уменьшением отношения с/ш гистограмма распределения принимает все более выраженную колокольную форму по краям с уменьшением провала в центре и стремится к нормальному распределению.

Задание 3

Наблюдайте законы распределения суммы шумовых процессов с Uэфф = 0,3 В с равномерными распределениями N1(t)+N1(t) +... при разном числе слагаемых n (объемах выборки n x 4096 – пункт меню «Выборка СП») в следующей последовательности по каналам:

1) n = 1 (объем выборки 1 х 4096),

2) n = 2 (объем выборки 2 х 4096),

3) n = 4 (объем выборки 4 х 4096),

4) n = 8 (объем выборки 8 х 4096).

Зафиксируйте гистограммы распределения значений процессов по уровням с указанием числа слагаемых.

Обратите внимание на сходства и различия в законах распределения наблюдаемых процессов.

Сделайте выводы по результатам наблюдений.

Комментарии и выводы

Плотность вероятности суммы двух случайных независимых процессов с равномерными распределениями имеет треугольную форму.

С увеличением числа слагаемых процессов распределение их суммы приобретает все более выраженную колокольную форму (т.е. стремится к нормальному). Это объясняется известной в теории вероятностей центральной предельной теоремой А.М. Ляпунова.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: