2015-02-24
758
После того как данные будут собраны, значения из выборки подставляют в формулу для вычисления статистики критерия. Эта величина количественно отражает аргументы в наборе данных против нулевой гипотезы.
Критическая область. Для принятия решения об отклонении или не отклонении нулевой гипотезы необходимо также определить критическую область проверки гипотезы.
Выделяют 3 вида критических областей:
- двустороняя:
Рис. 1 Двусторонняя критическая область
- левосторонняя:
Рис. 2 Левосторонняя критическая область
- правосторонняя:
Рис. 3 Правосторонняя критическая область
- заданный исследователем уровень значимости.
Если наблюдаемое значение критерия (K) принадлежит критической области (Kкр, заштрихованная область на рис.1-3), гипотезу 
отвергают, если не принадлежит - не отвергают.
можно записать и так:
| K | > Kкр - отклоняем H0
| K | < Kкр - не отклоняем H0
Получение значения р (достигнутого уровня значимости)
p - это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу при условии, что она верна.
|
|
|
В рамках проверки гипотезы мы либо отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативу, либо не отвергаем нулевую гипотезу.
Применение значения р
Аргументы, позволяющие отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной. Чем меньше значение р, тем сильнее аргументы против нулевой гипотезы.
· Традиционно полагают, если р < 0,05, ( =0,05) то аргументов достаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, хотя есть небольшой шанс против этого. Тогда можно отвергнуть нулевую гипотезу и сказать, что результаты значимы на 5% уровне.
· Напротив, если р > 0,05, то аргументов недостаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Не отвергая нулевую гипотезу, можно заявить, что результаты не значимы на 5% уровне. Данное заключение не означает, что нулевая гипотеза истинна, просто недостаточно аргументов (возможно, маленький объем выборки), чтобы ее отвергнуть.
Уровень значимости 5% задается произвольно. На уровне 5% можно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна.
