2015-02-24
1505
Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие – косвенно.
Каждое явление рассматривается как причина и как следствие. Каждый обобщающий показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину обобщающего показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы предприятий.
Фактор – это условия, необходимые для проведения данного хозяйственного процесса, а также причина, движущая силу этого процесса, определяющая его характер или одну из основных черт.
Экономический анализ – это прежде всего факторный анализ.
Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на измерение обобщающего показателя.
|
|
|
По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа. Выбор метода определяется связью между факторными признаками.
Детерминированный факторный анализ характеризуется функционально-детерминированной связью, при которой каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение обобщающего признака.
Стохастический факторный анализ характеризуется стохастической (вероятностной) связью, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений обобщающего признака.
При работе с детерминированными факторными моделями необходимо:
1) соблюдать требования к моделированию детерминированных факторных систем;
2) знать типы факторных моделей;
3) знать методы построения детерминированных факторных моделей;
4) знать характеристику способов детерминированного факторного анализа (способы решения моделей).
С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований:
– факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями;
– факторы, которые входят в систему, должны не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно следственной связи с изучаемыми показателями;
– все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность;
|
|
|
– факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы факторных моделей (таблица 2.1).
Таблица 2.1 – Типы факторных моделей
| Тип факторной модели | Вид модели | Пояснения |
| Аддитивные модели | n Y= Σ Xi = X1 + X2 + X3 +...+ Xn i=1 | результативный показатель представляет собой алгеб-раическую сумму нескольких факторных показателей |
| Мультипликативные модели | n Y= Π Xi = X1 • X2 • X3 •...• Xn i=1 | результативный показатель представляет собой произ-ведение нескольких факторов |
| Кратные модели | Y= X1 / X2 | результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого |
| Смешанные модели | Y= (X1 + X2) • X3; Y= (X1 – X2) / X3; | сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей |
Для изучения зависимости между показателями, для количественного измерения множества причин, повлиявших на обобщающий показатель, следует построить детерминированную факторную модель.
Различают следующие методы построения детерминированных факторных моделей: метод удлинения, метод расширения, метод сокращения.
Метод удлинения факторной системы
В числителе дроби исходной модели один или несколько факторов заменяются суммой однородных показателей.
Исходная факторная модель имеет следующий вид:
У = Х1: Х2 ,
допустим, что Х1 = Х12 + Х13 + Х14 + Х15 ,
тогда модель примет вид У = (Х12 + Х13 + Х14 + Х15): Х2
Метод расширения факторной системы
Числитель и знаменатель дроби умножаются на одно и то же число:
У = (Х1 • а • в • с): (Х2 • а • в • с) = (Х1: а) • (а: в) • (в: с) • (с: Х2)
Метод сокращения факторной системы
Числитель и знаменатель дроби делятся на одно и то же число:
У = (Х1 : а): (Х2: а) = К: Т
Детализация, или глубина, факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественно оценить, поэтому большее значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели. В основе построения и решения этих моделей лежат следующие принципы:
– место каждого фактора в модели должно соответствовать его роли в формировании результативного показателя;
– модель следует строить из двухфакторной полной модели путем последовательно расчленения факторов, как правило, качественных, на составляющие;
– при написании формулы многократной модели факторы рекомендуется располагать в порядке их замены слева направо. Это правило необходимо соблюдать при использовании метода цепной подстановки и его модификаций.
После построения факторной модели, выбирается способ ее решения (таблица 2.2).
