2015-02-27
691
Установление математической модели
· Установление графических зависимостей:
· Подбор аппроксимирующих функций
Выбор аппроксимирующей функции зависит от исследователя.
Необходимо: удобство использования (простота, компактность).
Желательно: интерпретируемость (смысловое значение функций, констант, коэффициентов).
Самые употребительные элементарные функции: степенные, показательные, дробно-рациональные.
· Расчет параметров аппроксимирующей функции
Основной метод – регрессионный анализ (метод наименьших квадратов).
Пусть выбрана модель:
Y = A 0 + A 1 X 1 + A 2 X 2,
Подставив X 2 = X 2, получим уравнение регрессии:
.
Обозначим: 
.
Находятся такие значения параметров модели (коэффициентов регрессии) А 0, А 1, А 2, при которых ∑ Δ Yi 2 → min.
