Виды статистического наблюдения

1) Статистическая отчетность.

2) Опросные листы.

3) Анкеты.

3. В процессе подготовки статистического наблюдения решаются две группы вопросов:

1) Программо-методологические

2) Организационные

К программно-методологическим относят:

1) Цель наблюдения

2) Объект наблюдения

3) Единица наблюдения – первичный элемент объекта наблюдения (группы наблюдения), единица совокупности.

4) Разработка программы наблюдения (она содержит перечень показателей, подлежащих изучению. Все показатели заносятся в статистические формуляры. Статистические формуляры формируются либо для единицы совокупности, либо для единицы наблюдения.

При решении организационных вопросов определяют сроки и место проведения наблюдения.)

1) При этом устанавливают сезон наблюдения, устанавливается критический момент – момент, по состоянию на который будет проходить исследование.

2) Составляется список лиц, подлежащих учету, подбираются кадры, идет подготовка бланков, инструкций, дается пропоганда мероприятий.

4. Статистическая отчетность – официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные в специальную статистическую форму.

Статистическая отчетность имеет следующие реквизиты:

1) Наименование формы отчетности.

2) Номер и дата утверждения формы.

3) Адрес, в который представляется отчетность.

4) Период времени, за который она представляется.

5) Сроки представления отчетности.

6) Название предприятия.

7) Название ведомства, которому подчиняется предприятие.

8) Подписи должностных лиц.

Статистическая отчетность содержит систему показателей деятельности предприятия.

Отчетность подразделяется на общую и специализированную.

К общим формам относят:

1) №П-1 – “Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг”.

2) №П-2 – “Сведения об инвестициях”.

3) №П-3 – “Сведения о финансовом состоянии организации”.

4) №П-4 – “Сведения и численности, заработной плате и движении работников”.

Специализированные формы содержат показатели, специфические для каждой отрасли.

По периоду времени формы стаитстической отчетности делятся на годовые и текущие. По способу представления – на срочные и почтовые.

В настоящее время действуют 4 формы (№П-1, №П-2, №П-3, №П-4), которые были введены с постановлением Госкомстата РФ от 25.05.1998, постановление №55 с изменениями на 26.03.1999 г.)

Следующим этапом реформирования является унификация форм статистической отчетности путем введения в действие форм на основе электронной базы версии форм. При этом будет учитываться формирование системы статистических показателей с применением электронного каталога статистических показателей и отраслевого стандарта формуляра образца статистического наблюдения.

Для достижения данных целей введен единый каталог по всем предприятиям, введены показатели за отчетный месяц с последующим отражением нарастающего итога, и все предприятия идентифицированы по двум каталогам:

1) Каталог ОКПО (общий каталог производственных объединений)

2) Каталог ОКДП (общий каталог деятельности предприятий)

Обобщение данных статистического наблюдения

1.Сводка данных

2.Группировка данных

3.Статистические таблицы

Сводка данных.

Сводка- это комплекс операций по обобщению единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных закономерностей, присущих явлению в целом. Сводка статистических данных включает в себя следующие этапы:

1)выбор группировочного признака

2)определение порядка формирования групп (объем реализации, затраты, амортизация)

3) разработка системы статистических показателей для объекта

4) разработка макетов статистических таблиц для представления данных

По видам сводка подразделяется на простую(простой подсчет данных) и сложную. Сложная сводка проводится по результатам группировки, после объединения всех предприятий в группы.

По форме обработки сводка бывает централизованная и децентрализованная.

По способу выполнения сводку подразделяют на механизированную и ручную.

Группировка данных.

Группировка – выделение и обобщение однородных единиц совокупности, и расчленение их по группам по группировочному признаку.

В результате группировки решаются следующие задачи:

1)выявление соц.-экономических типов явлений

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов

3) выявление связи и зависимости между признаками

Группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка предусматривает расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на их основе типов явлений. Структурная группировка изучает состав групп путем определения ее удельного веса в общей совокупности. Аналитическая группировка выявляет взаимосвязь между явлениями.

Определение числа групп осуществляется по формуле Стерджера:

n=1 + 3,322*lgN

N-число единиц совокупности

n- число групп

После определения числа групп решается вопрос о типе группировки. Группировки бывают дискретные и интервальные. Дискретные группировки строятся тогда, когда число групп можно представить таким образом, что объединить все единицы совокупности по этому прерывному признаку.

Формула для построния интревальной группировки:

Формула определяет число групп, которые войдут в интервал.

Интервальные ряды подразделяются на ряды с открытыми интервалами и закрытыми интервалами.

В том случае, если данные, по которым строится группировка, имеют большой размах вариации и признаки изменяются неравномерно, то применяется метод группировки с неравными интервалами. Неравные интервалы строятся в геометрической или арифметической прогрессии, такие интервалы бывают возрастающими и убывающими.

В арифметической прогрессии объем интервала рассчитывается по следующей формуле:

В геометрической прогрессии:

a и q –постоянные величины, определенные экспертным путем.

Основное правило группировки: исключение пустых интервалов.

В процессе группировки мы получаем ряд распределения.

Ряд распределения_ это упорядоченное распределение единиц совокупности по группам по определенному признаку в зависимости от признака ряды подразделяются на вариационные и атрибутивные.

Вариационный ряд состоит из 2-х элементов: вариант и частот.

Варианты- отдельные значения признаков, которые принимает ряд.

Частоты – это значения, которые показывают насколько часто признак встречается в ряду распределения.

Сумма частот образует объем совокупности. Если выражаются в относительных показателях, то называются частостями.

В зависимости от характера вариации различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по признаку, принимающему только целые значения. Интервальные ряды целесообразны при непрерывной вариации признаков.

Анализ рядов распределения производят путем их графического изображения, применяя методы построения полигона, гистограммы, коммуляты, огивы.

При построении коммуляты изображается ряд накопленных частот путем их последующего суммирования по группам.

Если поменять местами на графике оси координат, то получим огиву.

Таблица – это графическое представление данных, полученных в результате сводки и группировки с целью выявления взаимосвязей между ними и определения динамики развития экономического явления. Таблица состоит из подлежащего, сказуемого, итоговых строк и столбцов и поля таблицы. Подлежащее таблицы- это признак, который изучается, сказуемое таблицы - это значения, характеризующие признак. Общий макет таблицы имеет следующий вид.

Если есть итоговая строка, то столбец равен сумме по строке.

По структуре подлежащего и сказуемого таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные.

Простая таблица характеризует тип явления и определяет простую динамику явления, если более сложная характеристика, то структура явления выражается в групповой таблице.

Комбинационные таблицы определяют взаимосвязи между явлениями. Для того, что выявить взаимосвязь между результативным и факторным признаками.

Правила построения таблиц:

1) таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые необходимы для анализа;

2) заголовок таблицы не должен содержать сложных предложений и должен вписываться в основной текст. заголовок начинается с заглавной буквы и точка не ставиться;

3) нумерация таблиц проводится сквозная по тексту, номер ставиться арабскими цифрами с правого края;

Таблица 1

4) столбцы нумеруются арабскими цифрами, а строки буквами;

5)столбцы, содержащие одноименную информацию располагаются рядом и объединяются одним заголовком

6)если таблица имеет 1 единицу измерения, то она проставляются в заголовке, если разные, то формируется отдельный столбец

7)все данные в таблице должны иметь одну размерность. Если ячейка не заполняется (Х), если нет сведений, то ставиться (“ –“ или = (0))

Формы выражения статистической информации

1. Абсолютные и относительные величины

2. Средние величины

Ι. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику явлений и процессов.

Все статистические показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относительные и средние.

Абсолютные показатели выражают физические размеры изучаемых процессов. Абсолютные показатели всегда бывают именными единицами и выражаются в натуральных стоимостных и трудовых единицах.

К натуральным относятся условно натуральные.

Относительные показатели представляют собой результат деления абсолютных показателей и выражаются отношением между количественными характеристиками явления. Относительные показатели делятся на относительные показатели динамики, показатели плана, показатели реализации плана, показатели структуры, показатели координации, показатели интенсивности и уровни экономического развития, и показатели сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) определяется как соотношение показателя за текущий период времени к показателю за прошедший период времени

ОПД может рассчитываться с применением цепного и базисного методов. При базисном методе показатели за текущий период сравниваются с показателем, взятым за базу. При цепном методе показатель за текущий период сравнивается с показателем предыдущего периода.

Пример:

При расчете по базовому методу за основу берем показатель за январь, тогда ОПД за февраль

цепной метод

Взаимосвязь между цепным и базисным методом в том, что произведение относительных величин, рассчитанных по цепному методу равно относительному показателю с постоянной базой за весь период.

Относительный показатель плана (ОПП) и Относительный показатель реализации плана (ОПР):

ОПП рассчитывается как уровень показателя на (ί+1) планируемый период к уровню показателя в текущем периоде

ОПР рассчитывается как уровень фактического показателя за (ί+1) период на уровень показателя на (ί+1) планируемый период.

Пример:

Оборот предприятия - 2 миллиона рублей. По плану реально довести до 2.8 миллиона рублей, а фактически за текущий год оборот составил 2.6 миллиона рублей

определяем, что реально увеличить оборот на 40%

план недовыполнен

ОПП*ОПР=ОПД; ОПД=1,4 *0,92=1,3

Относительный показатель структуры считается:

Относительный показатель координации:

Пример:

ОПК=30/50=60%, удельный вес непромышленного производства по отношению к промышленному равен 60%

Относительный показатель интенсивности характеризует степень распределения изучаемого явления и рассчитывается:

Пример:

На начало года численность граждан, состоящих на учете в службе занятости равна 3064 тысячи человек, а число вакансий - 309 тысяч.

ОПИ =309/3064*100≈10 (чел) - на 1 свободное место приходится по 10 человек

В развитии данного показателя рассчитывается относительный показатель экономического развития (рассчитывается также, но используются экономические показатели и цифры).

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одного и того же показателя, который характеризует разные объекты

ІІ. Для выражения типичных характерных размеров и количественных соотношений общественных явлений в статистике применяются средние величины.

Средняя величина статистики подчинена социально-экономическому содержанию изучаемых явлений и обусловлена существующими между ними взаимосвязями. Статистические средние показывают характерные свойства общественных явлений, в абстрактной форме отражают количественно-определенные свойства общественных явлений и в среднем взаимоуничтожаются индивидуальные отклонения от общего уровня общественных явлений. В статистике применяются следующие виды средних величин:

1) среднее арифметическое;

2) среднее гармоническое;

3) среднее геометрическое;

4) среднее хронологическое;

5) среднее квадратическое.