2015-02-04
281
Для построения диаграмм разброса с целью определения наличия зависимости между двумя видами данных прежде всего проводят сбор данных и представляют их в виде Таблицы 15.2.
Таблица 15.2. Исходные данные для построения диаграммы разброса
| № измерения | Значения Х | Значения Y |
К причинным факторам следует отнести Х, а к характеристикам следствия - У. Отмечают максимальные значения Х и У, а затем минимальные значения Х и У. Далее строят диаграмму на осях значений абсцисс и ординат (рис. 15.3). На вид диаграмма приближается к квадрату при условии, что разница между максимальными и минимальными значениями близки по величине. Длину осей делают и выбирают масштаб, исходя из минимального и максимального значений Х и У. Далее на диаграмму наносят данные в порядке измерений. Мы можем получить различные картины корреляции (рис. 15.3).
 | | | ||||||||||||||||||||||||||
 | ||||||||||||||||||||||||||||
 |  | |||||||||||||||||||||||||||
 |  | |||||||||||||||||||||||||||
 |  | |||||||||||||||||||||||||||
 | ||||||||||||||||||||||||||||
 |  |  |  | |||||||||||||||||||||||||
|
|
|
.
 |  |  |  | ||||||
 | |||||||||
а б в г
Рисунок 15.3. Диаграмма разброса.
Различные виды корреляции: а - корреляции нет; б - криволинейная корреляция; в - прямая корреляция; г - обратная корреляция. На основании вида корреляции и ее тесноты делают соответствующие выводы и действия по корректировке результатов.
