Основные понятия. Среди всех работ исследования СУ одно из важнейших мест за­нимает диагностика

Среди всех работ исследования СУ одно из важнейших мест за­нимает диагностика.

В общем виде диагностика (от греч. diagnosis — распознавание) определяется как установление и изучение признаков, характеристик, факторов, характеризующих состояние объекта с целью выявления возможных отклонений, причин их появления и предотвращения основ­ных нарушений в его нормальном функционировании.

Применительно к СУ диагностика представляет собой комплекс взаимосвязанных исследовательских работ аналитического характе­ра, позволяющих рассмотреть цели, состояние, установить влияние одних факторов на другие, выявить возможные проблемы, недос­татки («узкие» места), причины их появления и наметить пути уст­ранения обнаруженных нарушений и отклонений в системе с целью приведения ее к нормальному функционированию. Объектом диаг­ностики могут быть не только СУ в целом, но и ее подсистемы, элементы и т.п.

Результаты диагностики служат основой для поиска резервов в СУ. В ряде случаев в совокупность диагностических работ включают операции по обоснованию не только путей совершенствования сис­темы, но и более углубленное проведение работ. В любом случае ди­агностика является начальным этапом исследования детального СУ.

Таким образом, при осуществлении работ по диагностике в пер­вую очередь необходимо определить «болезнь» системы (что и где «болит»), выявить ее причины и следствия, т.е. установить причинно-следственные связи в СУ и наметить основные меры по устранению причин «болезни» системы, а также обосновать направления более детальных исследований. Именно на это направлены диагностиче­ские работы. Без этого невозможно провести исследования в нуж­ном русле и достичь их необходимой результативности.

Диагностика — необходимое условие не только создания СУ новых прибыльных организаций (для данного случая могут прово­диться диагностические работы систем-аналогов), но и реформи­руемых, реструктируемых и совершенствуемых систем. Все диагно­стические исследования должны основываться на достоверной и объективной информации. В противном случае их результаты могут оказаться ошибочными.