Введение. Статистический метод — важнейший количественны й , экономической науки, широко используемый в различен следованиях хозяйственных процессов

Статистический метод — важнейший количественны й, экономической науки, широко используемый в различен следованиях хозяйственных процессов. Возникновение метода следует отнести примерно к XVII — XVIII вв.. ко_гл, лиями двух выдающихся экономистов — Франсуа Кенэ _и Ж яма Петти — были заложены основы экономической (Ъщ ной) статистики. С тех пор статистический метод стал о_1Ь самых эффективных и значимых инструментов эконом _и,«го анализа.

Аналогично целям предыдущей главы, мы не ставим tef^ J продублировать здесь курсы экономической статистик, g теории статистики, математической статистики и т.д, автора сводится к тому, чтобы показать место статисти_че, метода среди всех методов экономического исследования» вить перспективы его развития и рассмотреть проблемы J) кающие при его применении.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД, ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ И ЗДД/у_Ч

Статистика — многоплановая наука, состоящая на Чеши ких крупных разделов. Каждый из этих разделов имеете Функции и по-своему важен для последующих экономии; приложений. Очевидно, для того чтобы развивать тесоц_ю,;!, тоды экономической статистики, надо развивать и углубг ь _{1( f}, статистическую науку.

Сердцевиной статистической науки является тес-л, „„;•!,_ спгцки. Этот раздел статистики исследует наиболее с:.щ_е,, Ципы, категории и методы статистической науки. MaTevai_H,.,,, Фундамент для теории статистики закладывает матема_1пш<0 статистика — отрасль математики, основывающаяся i,_a., _к Количественных, численных методах обработки стагастичг

Данных.

⁵

«Математическая статистика — раздел математики, объединя­ющий систему основанных на теоретико-вероятностных моде­лях понятий, приемов и математических методов, предназначен­ных для сбора, систематизации, обработки и интерпретации ста­тистических данных с целью получения научных и практических выводов. В отличие от прикладной статистики, математическая статистика имеет дело лишь со статистическим данными, нося­щими случайный характер, т.е. с результатами наблюдений или измерений так называемых случайных величин, подчиняющих­ся некоторому закону распределения вероятностей»'.

Анализ, проводимый математической статистикой, предпола­гает наличие некоторого статистического ансамбля, понятие которого включает в себя возможность неоднократного повто­рения статистического наблюдения при соблюдении одних и тех же параметров.

Свои задачи математическая статистика решает в рамках двух основных разделов: теории статистического оценивания и тео­рии статистической проверки гипотез. Первый раздел (стати­стическое оценивание) разрабатывает математические приемы и методы вычисления максимально точных приближенных зна­чений (т.е. статистических оценок) числовых параметров или фун­кций, характеризующих функционирование исследуемой хозяй­ственной системы, а второй раздел (статистическая проверка гипотез) разрабатывает методы сопоставления статистических гипотез с исходными статистическими данными.

Прикладная статистика — статистическая дисциплина, офор­мившая свои права сравнительно недавно, с середины XX в. Она занимается разработкой статистических проблем, имеющих вы­ход непосредственно на практику, и данные разработки носят в большинстве случаев процедурный, методический характер:

«В ней (прикладной статистике. — А.О.) сосредоточились раз­работки теоретических объяснений, методов и программного обес­печения для семейства прикладных дисциплин ("статистик"), со­держанием которых является измерение, сбор, обработка и ана­лиз данных в различных областях исследования — технике, медицине, стандартизации и др. Прикладная статистика впита­ла в себя все статистические и многие нестатистические теоре­тические объяснения (кроме содержательно-экономических) и методы, необходимые в экономической статистике (например,

¹ Математическая статистика//Экономико-математический энциклопедичес­кий словарь. М., 2003. С. 265.

266

теорию измерений и теорию размерностей) и может считаться важнейшей теоретической основой экономической статистики»¹.

Статистическое исследование (в том числе и проводимое в хо­зяйственных целях) включает в себя несколько основных элемен­тов: 1) исследование статистических фактов; 2) статистическую оценку и статистическое оценивание; 2) разработку статистичес­кие гипотез и теорий; 4) статистический анализ как конкретное применение категориального аппарата статистики к тем или иным конкретным процессам; 5) статистическую проверку; 6) оценку надежности статистических методов.

В своей методологии статистика использует три основных метода:

1) метод статистического наблюдения — регистрация опреде­ленных статистических единиц;

2) метод группировок — выявление состава, структуры, вза­имосвязи различных статистических единиц.

«Группировка — это процесс мысленного расчленения разно­родных общественных (и вообще любых. — А.О.) явлений на объективно существующие однородные группы....Группировки являются аналитически-синтетическим процессом. По отноше­нию к множеству явлений она выступает как анализ, в ходе ко­торого разнородные множества расчленяются на мелкие части. В то же время она включает в себя синтез, так как с ее помощью происходит объединение разнородных частей в группы. В про­цессе группировки применяется индуктивно-дедуктивное умо­заключение: группировка производится исходя из общетео­ретических соображений (дедукция), и от данных по единицам осуществляется переход к данным по совокупностям единиц (индукция). В процессе группировки практически проявляется закон больших чисел: при достаточно большом числе явлений, объединяемых в группы, в пределах последних погашается случайное и выявляется существенное, необходимое. Таким образом, группи­ровки выступают конкретным выражением логических приемов образования экономических (и всяких иных. — А.О.) понятий»²;

3) метод показателей — сведение количественных оценок в осо­
бые статистические показатели (индексы и т.п.).

Особо следует остановиться на проблемах частнонаучной ста­тистической методологии и частных статистических методов.

¹ Экономическая статистика//Экономико-математический энциклопедичес­кий словарь. С. 617. Суслов И.П. Методология экономического исследования. М., 1974. С. 299—300.

267

Поскольку статистические методы используются во многих науках, то вполне можно говорить о существовании таких дис­циплин, как социальная статистика, демографическая статистика (статистика народонаселения), историческая статистика и т.п.

Существует и вид статистики, направленный на исследова­ние хозяйственных процессов, — экономическая статистика.

Экономическая статистика — это раздел статистики, обеспечи­вающий государство и гражданское общество информацией о циф­ровых параметрах развития экономики и связанных с ней социальных процессов.

Экономическая статистика занимается разработкой статис­тических методов и их применения в хозяйственных явлениях и процессах; она прилагает язык статистического исследования к экономическим фактам, помогая руководящим органам при­нимать решения с учетом сложившейся хозяйственной ситуации. «Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспек­тов экономического процесса и экономки в целом. Они необходи­мы прежде всего органам государственного управления для ре­шения вопросов, связанных с регулированием экономики и раз­работкой экономической политики»¹.

В отношении исследования конкретных хозяйственных про­цессов можно также применять термин «статистический анализ», используя его аналогично термину «экономический анализ».

Статистический анализ можно трактовать как количественное исследование различных способов ведения хозяйственной деятель­ности, проведенное в соответствии с требованиями статисти­ческой теории и методологии; статистический анализ направлен на применение категориального аппарата статистической науки к реальным, практическим хозяйственным процессам.