Рассмотрим функцию двух переменных . Зафиксируем значение одного из ее аргументов, например, , т.е. , тогда функция будет функцией одной переменной . Придадим этой переменной в точке приращение , тогда функция примет приращение
,
которое называется частным приращением функции по в точке . Зафиксируем теперь аргумент , т.е. , тогда функция будет функцией одной переменной . Придадим этой переменной в точке приращение ∆у, тогда функция примет приращение
,
которое называется частным приращением функции по в точке .
Определение 1. Частной производной по от функции называется предел отношения частного приращения по к приращению при стремлении к нулю: .
Частной производной по от функции называется предел отношения частного приращения по к приращению при стремлении к нулю: .
Из определения ясно, что правила вычисления частных производных совпадают с правилами вычисления производной функции одной переменной.
Пример 1. Найти частные производные
а) ,
б) .
Решение. а) Рассматривая как постоянную величину, и учитывая, что производная от постоянной равна нулю, получим:
|
|
Рассматривая как постоянную, найдем:
б) ,
.
Геометрический смысл частных производных: частная производная или есть тангенс угла наклона касательной в точке М к кривой, получающейся в сечении поверхности плоскостью (или ).
Физический смысл частных производных: частная производная или
это скорость изменения функции в точке М в направлении оси Ох (или Оу).
Пусть функция непрерывная и имеет непрерывные частные производные первого порядка , , которые являются также функциями двух переменных и . Частные производные от производных первого порядка называются частными производными второго порядка от функции . Их четыре:
.
Последние две частные производные второго порядка называются смешанными. Одна из них получается дифференцированием функции сначала по , затем по , а другая наоборот, - сначала по , затем по .
Теорема. Если смешанные частные производные второго порядка функции непрерывны, то они равны между собой .
Пример 2. Найти частные производные второго порядка функций:
а) ; б)
Решение: а) Найдем сначала частные производные первого порядка:
.
Дифференцируя производную сначала по , затем по , получим:
;
.
Дифференцируя производную сначала по , затем по , получим:
;
.
Заметим, что: .
б) Найдем производные первого порядка: .
Дифференцируя производную сначала по , затем по , получим:
Дифференцируя производную сначала по , затем по , получим:
;
.
Заметим также, что и в этом случае: т.е. результат дифференцирования не зависит от порядка дифференцирования.
|
|
Вторые частные производные обозначаются также символами: .
Рассмотрим функцию двух переменных . Придадим аргументам и приращения и . Тогда функция получит полное приращение , равное: .
Функция называется дифференцируемой в точке , если в некоторой окрестности этой точки полное приращение функции может быть представлено в виде , где А, В - величины, не зависящие от и , а бесконечно малая величина более высокого порядка малости, чем при . Дифференциалом функции в точке называется главная часть полного приращения этой функции в рассматриваемой точке, линейная относительно и , т.е.
Дифференциалы независимых переменных и равны их приращениям: и . Можно доказать, что . Следовательно, дифференциал функции вычисляется по формуле:
(3)
Таким образом, если функция имеет непрерывные частные производные в точке , то она дифференцируема в этой точке и ее дифференциал равен сумме произведений частных производных на дифференциалы соответствующих независимых переменных.
При малых приращениях аргументов и полное приращение функции с точностью до бесконечно малой более высокого порядка, чем можно заменить ее дифференциалом , т.е. . Отсюда или с учётом равенства (3):
.
Полагая , , , , получим
(4)
Формула (4) позволяет приближенно вычислить значения функции в точке , близкой к точке , если известны значение функции и ее частных производных в точке .
ПримерЗ. Вычислить приближенное .
Решение: Рассмотрим функцию и вычислим её значение в точке , близкой к точке . Для этого найдём значения функции и её частных производных в точке и воспользуемся формулой (4).
; ; ; ; . Следовательно, , т.е
Формула (4) позволяет также линеаризовать функцию в окрестности заданной точки .