Рассмотрим функцию двух переменных
. Зафиксируем значение одного из ее аргументов, например,
, т.е.
, тогда функция
будет функцией одной переменной
. Придадим этой переменной в точке
приращение
, тогда функция
примет приращение
,
которое называется частным приращением функции
по
в точке
. Зафиксируем теперь аргумент
, т.е.
, тогда функция
будет функцией одной переменной
. Придадим этой переменной в точке
приращение ∆у, тогда функция
примет приращение
,
которое называется частным приращением функции по
в точке
.
Определение 1. Частной производной по
от функции
называется предел отношения частного приращения
по
к приращению
при стремлении
к нулю:
.
Частной производной по
от функции
называется предел отношения частного приращения
по
к приращению
при стремлении
к нулю:
.
Из определения ясно, что правила вычисления частных производных совпадают с правилами вычисления производной функции одной переменной.
Пример 1. Найти частные производные
а)
,
б)
.
Решение. а) Рассматривая
как постоянную величину, и учитывая, что производная от постоянной равна нулю, получим: 
Рассматривая
как постоянную, найдем: 
б)
,
.
Геометрический смысл частных производных: частная производная
или
есть тангенс угла наклона касательной в точке М к кривой, получающейся в сечении поверхности
плоскостью
(или
).
Физический смысл частных производных: частная производная
или 
это скорость изменения функции
в точке М в направлении оси Ох (или Оу).
Пусть функция
непрерывная и имеет непрерывные частные производные первого порядка
,
, которые являются также функциями двух переменных
и
. Частные производные от производных первого порядка называются частными производными второго порядка от функции
. Их четыре:
.
Последние две частные производные второго порядка называются смешанными. Одна из них получается дифференцированием функции сначала по
, затем по
, а другая наоборот, - сначала по
, затем по
.
Теорема. Если смешанные частные производные второго порядка функции
непрерывны, то они равны между собой
.
Пример 2. Найти частные производные второго порядка функций:
а)
; б) 
Решение: а) Найдем сначала частные производные первого порядка:
.
Дифференцируя производную
сначала по
, затем по
, получим:
;
.
Дифференцируя производную
сначала по
, затем по
, получим:
;
.
Заметим, что:
.
б) Найдем производные первого порядка:
.
Дифференцируя производную
сначала по
, затем по
, получим:


Дифференцируя производную
сначала по
, затем по
, получим:
;
.
Заметим также, что и в этом случае:
т.е. результат дифференцирования не зависит от порядка дифференцирования.
Вторые частные производные обозначаются также символами:
.
Рассмотрим функцию двух переменных
. Придадим аргументам
и
приращения
и
. Тогда функция
получит полное приращение
, равное:
.
Функция
называется дифференцируемой в точке
, если в некоторой окрестности этой точки полное приращение функции может быть представлено в виде
, где А, В - величины, не зависящие от
и
, а
бесконечно малая величина более высокого порядка малости, чем
при
. Дифференциалом
функции
в точке
называется главная часть полного приращения
этой функции в рассматриваемой точке, линейная относительно
и
, т.е. 
Дифференциалы независимых переменных
и
равны их приращениям:
и
. Можно доказать, что
. Следовательно, дифференциал функции
вычисляется по формуле:
(3)
Таким образом, если функция
имеет непрерывные частные производные в точке
, то она дифференцируема в этой точке и ее дифференциал равен сумме произведений частных производных на дифференциалы соответствующих независимых переменных.
При малых приращениях аргументов
и
полное приращение функции
с точностью до бесконечно малой более высокого порядка, чем
можно заменить ее дифференциалом
, т.е.
. Отсюда
или с учётом равенства (3):
.
Полагая
,
,
,
, получим
(4)
Формула (4) позволяет приближенно вычислить значения функции
в точке
, близкой к точке
, если известны значение функции и ее частных производных в точке
.
ПримерЗ. Вычислить приближенное
.
Решение: Рассмотрим функцию
и вычислим её значение в точке
, близкой к точке
. Для этого найдём значения функции и её частных производных в точке
и воспользуемся формулой (4).
;
;
;
;
. Следовательно,
, т.е 
Формула (4) позволяет также линеаризовать функцию
в окрестности заданной точки
.