Объем дисциплины и виды учебной работы. Данные об общем объеме дисциплины, трудоемкости отдельных видов учебной работы по дисциплине (и распределение этих трудоемкостей по семестрам) представлены в

Данные об общем объеме дисциплины, трудоемкости отдельных видов учебной работы по дисциплине (и распределение этих трудоемкостей по семестрам) представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1 – Объем и трудоемкость дисциплины

Вид учебной работы Направление 01040062 очная форма обучения
Всего (ЗЕ или час) Семестры
№2      
           
Общая трудоемкость дисциплины,ЗЕ/(час) 4/ 144 4/ 144      
Аудиторные занятия, всего час.          
в том числе:          
лекции (Л) (час)          
Практические/семинарские занятия (ПЗ) (час)          
лабораторные работы (ЛР) (час)          
курсовой проект (работа) (КП, КР) (час)          
Экзамен (час)          
Самостоятельная работа, всего (час)          
ИТОГО          
Вид итогового контроля:зачет, экзамен, дифференцированный зачет (Зачет. Экз. Дифф. зач) Экз. Экз.      

Раздел 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Цели и задачи дисциплины.

Цели преподавания дисциплины

Цель преподавания дисциплины - дать студентами необходимые базовые знания и систематизированное представление о теории множеств, комбинаторике и теории графов и их интерпретациях, а также привить им навыки решения оптимизационных задач методами дискретной математики.

Задачи изучения дисциплины

Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин: курса математики и информатики; вопросы, изучаемые в курсе дискретной математики, базируются на общематематических курсах, изучаемых студентами на предыдущих семестрах, в частности, в курсах математического анализа и вычислительной математики.

Поэтому необходимо иметь представление: о месте дискретной математики в структуре современной математики, связи дискретной математики с другими разделами математики и прикладными дисциплинами по специальности.

Знать: основные законы теории множеств, основные соотношения комбинаторики и методы оптимизации теории графов.

Уметь: формализовывать практические оптимизационные задачи и решать их методами дискретной математики.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: